【摘 要】
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为解决巷道支护方案选择的问题,结合模糊理论与人工神经网络,利用MATLAB构建模糊神经网络评价模型,该模型通过处理各评价指标数据,对围岩稳定性进行分级。经过网络训练与检测
【机 构】
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武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51604195).
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为解决巷道支护方案选择的问题,结合模糊理论与人工神经网络,利用MATLAB构建模糊神经网络评价模型,该模型通过处理各评价指标数据,对围岩稳定性进行分级。经过网络训练与检测,该模型能够较好地评价巷道围岩稳定性,将其应用于程潮铁矿某一水平巷道支护方案选择中,针对不同的部位采取相应的支护方案,预测结果经实践检验效果良好,安全可靠,可为巷道支护方案的选择提供科学指导。
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