基于MapReduce的抗闪光镜头边界检测

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利用MapReduce编程模型并行计算的思想,将视频数据切割成若干个视频片段,分配给若干个任务节点主机进行视频特征值的提取和镜头边界检测。考虑到新闻视频中存在大量的闪光镜头,容易造成误检,用滑动窗口对帧间差异进行分析,修正帧间差值。实验结果表明,改进的镜头算法不仅大大提高镜头检测的效率,还可以有效地避免闪光镜头,取得较好的检测精度。
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