【摘 要】
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目的 探究基于胸部平扫CT的深度学习模型鉴别诊断肺结节良、恶性的临床价值.方法 回顾性收集整理2017年1月至2019年1月于我院行胸部CT检查发现并行病理确诊的肺结节患者288例,共检出肺结节319个,其中恶性肺结节213例,良性肺结节106例.对比深度学习模型与影像医师诊断肺结节良、恶性结果,探究深度学习模型鉴别诊断肺结节良、恶性的可行性以及诊断效能.结果 在213个恶性肺结节中,深度学习模型正确诊断为恶性的有207个(97.18％),影像医师正确诊断为恶性的有201个(94.37％).在106个良性
【机 构】
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重庆市开州区人民医院放射科 重庆 405400;重庆市开州区人民医院超声科 重庆 405400
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目的 探究基于胸部平扫CT的深度学习模型鉴别诊断肺结节良、恶性的临床价值.方法 回顾性收集整理2017年1月至2019年1月于我院行胸部CT检查发现并行病理确诊的肺结节患者288例,共检出肺结节319个,其中恶性肺结节213例,良性肺结节106例.对比深度学习模型与影像医师诊断肺结节良、恶性结果,探究深度学习模型鉴别诊断肺结节良、恶性的可行性以及诊断效能.结果 在213个恶性肺结节中,深度学习模型正确诊断为恶性的有207个(97.18％),影像医师正确诊断为恶性的有201个(94.37％).在106个良性肺结节中,深度学习模型正确诊断为良性的有76个(71.70％),影像医师正确诊断为良性的有80个(75.47％).在319个肺结节中,深度学习模型对最大径长度≤10mm、密度为混合磨玻璃的肺结节诊断正确率均高于影像医师诊断(P<0.05),对胸膜相连结节诊断正确率低于影像医师诊断(P0.05).深度学习模型诊断肺结节良、恶性的曲线下面积为0.860,影像医师诊断肺结节良、恶性的曲线下面积为0.812.结论 基于胸部平扫CT的深度学习模型鉴别诊断肺结节良、恶性具有良好的诊断效能,对于肺结节良、恶性鉴别诊断具有重要参考价值,在临床实践中可协助影像医师对肺结节良、恶性做出更加准确的鉴别诊断.
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