【摘 要】
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针对集装箱起重机起升电机振动特征参数较多的特点,在利用小波包分解算法进行特征提取的过程中,引入基于粗糙集理论的属性约简方法,在保证识别精度的前提下约简特征参数的维
【机 构】
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上海海事大学物流工程学院,上海交通大学机械动力学院
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针对集装箱起重机起升电机振动特征参数较多的特点,在利用小波包分解算法进行特征提取的过程中,引入基于粗糙集理论的属性约简方法,在保证识别精度的前提下约简特征参数的维数,以便更高效地进行机械状态识别。同时,引入Wallace测度对约简后的特征属性集与约简前进行识别精度比较。实验结果显示,约简前后的识别结果和精度基本相同,而特征属性维数大大减少,从而大大降低了聚类识别过程的复杂程度和计算量。
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