【摘 要】
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应用卡尔曼滤波算法求解风电波动的目标曲线,利用超级电容的快速响应特性及燃料电池电解槽稳定高效的制氢发电特性建立平抑短时风电功率波动的混合储能控制策略.传统的混合储
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐 830047;新疆电力公司电力科学研究院,乌鲁木齐 830002
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应用卡尔曼滤波算法求解风电波动的目标曲线,利用超级电容的快速响应特性及燃料电池电解槽稳定高效的制氢发电特性建立平抑短时风电功率波动的混合储能控制策略.传统的混合储能平抑风电波动控制策略利用储能器件的特性直接对风电功率进行平抑.采用双堆自循环协调控制系统将超级电容组分成充电堆与放电堆,在平抑风电功率波动的同时通过判断超级电容单体SOC的大小,自循环依次进行充放电状态的改变,协调控制燃料电池与电解槽,为双堆自循环混合储能系统扩展充放电深度.该混合储能协调控制系统可大大减少风电机组发出的有功功率波动、提高电能质量、减少储能器件的充放电转换次数,延长了其使用寿命.
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