【摘 要】
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为了解决工业过程中参数失效和优化运行中参数计算的问题,提出了一种新型软仪表,它是基于混合高斯模型,利用EM算法实现对混合模型中的参数估计.混合模型的使用既有利于降低单
【机 构】
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上海交通大学自动化所,东南大学自动化研究所,新华控制工程有限公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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为了解决工业过程中参数失效和优化运行中参数计算的问题,提出了一种新型软仪表,它是基于混合高斯模型,利用EM算法实现对混合模型中的参数估计.混合模型的使用既有利于降低单一高斯模型的计算负担,又能有效反映工业过程中的工况变化,判断出与特定工况相关程度最大的过程知识,利用它们建立与特定工况对应的局部模型,并将它们合并组成具有多模型结构的全局模型.作为示例,建立了测量火电厂烟气含氧量的软仪表.仿真结果表明,文中提出的方法能有效地实现工业过程参数的软测量,具有较大的实用价值.
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