【摘 要】
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目的提出一种简单有效的方法进行冠状动脉X射线造影图像的分割。方法基于Hessian矩阵的多尺度滤波和区域增长等算法,其中多尺度滤波用来增强造影图像中的血管,然后利用多种子点区域增长算法从增强后的图像中提取冠状动脉树。结果该方法对于造影图像中血管状结构非常敏感,能够清晰提取出冠状动脉树中较细小的末梢,并能有效抑制噪声。结论该方法适合于分割冠状动脉造影,适用于冠状动脉造影的精确量化分析。
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目的提出一种简单有效的方法进行冠状动脉X射线造影图像的分割。方法基于Hessian矩阵的多尺度滤波和区域增长等算法,其中多尺度滤波用来增强造影图像中的血管,然后利用多种子点区域增长算法从增强后的图像中提取冠状动脉树。结果该方法对于造影图像中血管状结构非常敏感,能够清晰提取出冠状动脉树中较细小的末梢,并能有效抑制噪声。结论该方法适合于分割冠状动脉造影,适用于冠状动脉造影的精确量化分析。
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