【摘 要】
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目的：因睡眠问题的日益严重，且睡眠分期是睡眠状况分析和睡眠质量评价的前提和基本内容，所以本文的主要目的就是基于脑电信号研究睡眠自动分期的方法。方法：使用小波变换对脑电信
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目的：因睡眠问题的日益严重，且睡眠分期是睡眠状况分析和睡眠质量评价的前提和基本内容，所以本文的主要目的就是基于脑电信号研究睡眠自动分期的方法。方法：使用小波变换对脑电信号进行预处理，因为脑电信号的非平稳性选择非线性分析方法，提取信号的复杂度和近似熵作为睡眠脑电各个时期的特征值，最后利用支持向量机对睡眠各阶段进行分期决策。结果：睡眠各期脑电的近似熵值和复杂度值随着睡眠状态的变化而不同，睡眠各期可以根据特征值的不同而得到有效区分，通过对1458个脑电信号样本进行自动分期，得到平均准确率为85．67％。结论：小
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