【摘 要】
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制定桥梁维修管理计划是一项非常繁杂的工程优化难题,使用常用的优化算法很难取得满意的结果。利用耐荷性和耐久性作为桥梁的健康指数,考虑维修方案和维修费用的问题,用费用
【机 构】
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大连大学土木工程技术研究与开发中心,山口大学知能情报系
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制定桥梁维修管理计划是一项非常繁杂的工程优化难题,使用常用的优化算法很难取得满意的结果。利用耐荷性和耐久性作为桥梁的健康指数,考虑维修方案和维修费用的问题,用费用最小化和品质最大化2种方案建立了桥梁维修管理的优化模型。探讨利用粒子群优化算法（PSO）求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并与作者开发系统中的遗传算法（SGA）和免疫遗传算法（IA）进行了比较,运用多样度的概念说明了粒子群优化算法（PSO）在解决这类问题的先进性。结果表明,粒子群优化算法（PSO）对于桥梁维修管理计划的优化是一种普适高效的算法;
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韩婷简介1994年～2005年就读于中国音乐学院,研究生毕业,现为中国铁路文工团青年独唱演员、北京市青年联合会委员、北京市创意设计协会会员。