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基于人工神经网络的医用离心机故障监测机理研究
基于人工神经网络的医用离心机故障监测机理研究
来源 :机电产品开发与创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dyflovedyf
【摘 要】
:
通过对医用离心杌常见故障分析研究,对设备振动信号的采集、处理和提取特征参数的方法,利用人工神经网络原理,对医用离心机系统工作状态故障进行智能监测,并通过实验对DLB-7
【作 者】
:
朱翚
芮延年
【机 构】
:
苏州大学
【出 处】
:
机电产品开发与创新
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
医用离心机
人工神经网络
故障监测
振动信号
智能监测
Medical Centrifuge Neural Networks fault monitor
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通过对医用离心杌常见故障分析研究,对设备振动信号的采集、处理和提取特征参数的方法,利用人工神经网络原理,对医用离心机系统工作状态故障进行智能监测,并通过实验对DLB-7型离心机工作机理进行实验,获得了一些富有实际意义数据,从而为该技术的实际应用奠定了理论与实验基础.
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