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[学位论文] 作者：任嘉锋,,
来源：浙江理工大学 年份：2021
随着现代社会电气化程度不断提高,近年来电气火灾的发生概率逐年上升,造成的损害越来越严重,因此各种火灾预警的方法应运而生。而图像识别作为实现火灾预警的重要手段之一,在预警的实时性和可视化上具有较大的优势。但是传统图像识别方法存在检测精度低,难以识......
[期刊论文] 作者：吴之昊, 熊卫华, 任嘉锋, 姜明,,
来源：计算机系统应用 年份：2020
电力设备的锈蚀检测作为电力系统故障检测中非常重要的组成部分,需要被快速准确的识别出来.本文结合注意力模型提出一种基于轻量级SSD的电力设备锈蚀目标检测算法,可以有效地...
[期刊论文] 作者：吴之昊,熊卫华,任嘉锋,姜明,,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
电力设备的锈蚀检测作为危害电力系统安全运行的重要一环必须能被快速、准确地进行识别与检测并及时报警。为了提高电力设备锈蚀区域检测的时效性和可靠性,基于YOLOv3目标检测算法,结合注意力机制提出了一种改进的Attention-YOLOv3算法,可以实现对锈蚀区域的快......
[期刊论文] 作者：任嘉锋,熊卫华,吴之昊,姜明,,
来源：计算机系统应用 年份：2019
现阶段火灾频发,需要自动进行火灾的检测与识别,虽然存在温度、烟雾传感器等火灾检测手段,但是检测实时性得不到保证.为了解决这一问题,提出了基于改进YOLOv3的火灾检测与识别的方法.首先构建一个多场景大规模火灾目标检测数据库,对火焰和烟雾区域进行类别和位......
[期刊论文] 作者：熊卫华,任嘉锋,吴之昊,姜明,,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
图像识别是实现火灾预警的重要手段之一。针对传统方法存在的检测精度低、难以识别小目标等问题,提出了一种基于混合卷积神经网络(CNN)的火灾识别方法。为了丰富模型提取的特征信息,充分利用不同尺度下的特征,文中提出的混合网络结构(HybridNet)包含两路特征提......
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