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[期刊论文] 作者：赵伟,伞冶,,
来源：哈尔滨工程大学学报 年份：2011
为了扩大邻域函数的输出空间和增强神经元的邻域合作,提出基于q-高斯的SOM(self-organizing mapping)神经网络评估雷达抗干扰效能.采用q-高斯函数作为SOM神经网络的邻域函数,...
[期刊论文] 作者：赵伟,伞冶,,
来源：北京理工大学学报 年份：2010
为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q...
[期刊论文] 作者：马克茂,伞冶,
来源：控制与决策 年份：2001
研究离散型T－S模糊系统镇定问题。针对给出的状态空间模型，基于稳定性判定条件给出了镇定律的直接设计方法，通过求解一组线性矩阵不等式完成模糊系统镇定律的设计。给出的算例说......
[期刊论文] 作者：李冬梅,伞冶,
来源：控制与决策 年份：2003
提出一种适合于一般连续非线性动态系统建模的新的Runge-Kutta模糊神经网络(RKFNN),证明了RKFNN的存在性.采用传统的Runge-Kutta求积公式构造,实现了对系统的状态变化特性进...
[期刊论文] 作者：史小平,伞冶,
来源：原子能科学技术 年份：2002
针对核动力堆控制系统这一带不确定参数及干扰的复杂非线性系统,本工作用自校正模型算法控制原理提出了一种动力堆热功率跟踪控制的方法.该方法克服了一般多步模型算法控制律...
[期刊论文] 作者：马克茂,伞冶,
来源：航天控制 年份：2001
针对卫星姿态控制系统,建立了简化的线性数学模型,利用鲁棒控制方法设计了卫星姿态控制律,由于在设计中考虑了建模过程中的简化而带来的不确定性,因而基于线性模型所设计的控...
[期刊论文] 作者：张治国,伞冶,
来源：系统仿真学报 年份：2005
针对高精度神经网络在线学习过程中,当神经网络所用的神经元和采样数据非常多,传统的梯度下降法很难保证得到的神经网络具有良好的推广能力的问题。根据小波理论提出一种基于频域分析的在线学习算法,并通过仿真试验对这种新的算法进行验证。理论和试验都表明它......
[期刊论文] 作者：朱奕,伞冶,,
来源：系统仿真学报 年份：2006
结合火电机组全范围培训型仿真系统的开发,讨论了目前火电机组仿真系统的特点和设计方法。给出了仿真系统的硬件和仿真软件,及通讯软件和图形操作系统的实现方法和手段。设计了能够对机组煤耗率进行定量分析的经济运行分析平台。......
[期刊论文] 作者：张治国,伞冶,
来源：科学技术与工程 年份：2006
针对神经网络训练数据缺损，造成逼近精度和推广能力大幅下降的问题，提出一种在数据缺损情况下的收敛算法。理论和试验证明该箅法能够有效地提高神经网络在数据缺损情况下的精度......
[期刊论文] 作者：朱奕,伞冶,
来源：计算机测量与控制 年份：2003
对210MW火电机组全范围培训型仿真系统的硬件构成以及仿真软件进行了全面的介绍.仿真系统由多台微机组成了分布式仿真计算机系统;应用TCP/IP协议和WinSock(套接字)通讯技术,...
[期刊论文] 作者：史小平,伞冶,
来源：计算机自动测量与控制 年份：2001
动力堆控制系统是一个带不确定参数及干扰的复杂非线性系统，采用常规的古典控制很难保证其热功率精确跟踪负荷的变化。本研究工作利用系统单位阶跃响应序列建立了一种非参数模......
[期刊论文] 作者：史小平,伞冶,
来源：计算机自动测量与控制 年份：2001
利用核反应堆中子动力学系统的单位阶跃响应数据，获得了该系统的非参数模型，且提出了一种中子通量密度恒值问题的双值动态矩阵控制新方法。与基于精确模型的控制方法相比，此方法......
[期刊论文] 作者：史小平,伞冶,
来源：系统仿真学报 年份：2001
针对一般流体网络，本文提出了类比仿真数学建模方法。与其它建模方法相比，它既有很高的逼真度，又保证了仿真系统的实时性。本文用汽轮机润滑油系统这一实际例子的仿真结果，验证了所提出建模方法的正确性和实用性。......
[期刊论文] 作者：朱奕,伞冶,
来源：哈尔滨工业大学学报 年份：2004
针对电厂经济运行问题,设计了大型火电厂经济运行调度系统.重点讨论了遗传算法以及在电站机组经济运行优化问题中的应用,实现了最优机组组合与负荷分配,给出了机组启停的调度...
[期刊论文] 作者：史小平,伞冶,
来源：系统仿真学报 年份：2002
利用核电站反应堆中子动力学系统的单位阶跃响应数据,获得了该系统的非参数模型,且提出了一种中子注量率恒值问题的预测控制方法。与基于精确模型的控制方法相比,此方法不必苛求模型的具体形式,且实时控制的计算量小、跟踪调节性能好、鲁棒性强、能消除不可测干......
[期刊论文] 作者：张治国,伞冶,,
来源：科学技术与工程 年份：2006
针对神经网络训练数据缺损,造成逼近精度和推广能力大幅下降的问题,提出一种在数据缺损情况下的收敛算法。理论和试验证明该算法能够有效地提高神经网络在数据缺损情况下的精...
[期刊论文] 作者：王书舟,伞冶,,
来源：智能系统学报 年份：2008
支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的新方法，其训练算法本质上是一个二次规划的求解问题．首先简要概述了SVM的基本原理，然后对SVM训练算法的国内外研究现状进行综述，......
[期刊论文] 作者：任子武,伞冶,,
来源：电子学报 年份：2007
提出一种粒子群优化方法(PSO)与实数编码遗传算法(GA)相结合的混合改进遗传算法(HIGAPSO).该方法采用混沌序列产生初始种群、非线性排序选择、多个交叉后代竞争择优和变异尺...
[期刊论文] 作者：王书舟, 伞冶,,
来源：计算机集成制造系统 年份：2008
为建立高精度的直升机仿真模型,首次把支持向量机方法引入直升机智能化建模领域。对实际飞行数据进行野值剔除、高频滤波和微分平滑等预处理。在此基础上,利用支持向量机建立...
[期刊论文] 作者：伞冶,王子才,等,
来源：黑龙江自动化技术与应用 年份：1995
本文主要讨论了化工系统全范围工程仿真器的功能与设计，并简要论述了工程仿真器数学模型建立支撑环境的功能与特点。...
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