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[期刊论文] 作者：侯为根,
来源：安徽工业大学学报：自然科学版 年份：2001
用分析方法得到了一类带参数规划问题最优解的解析结构，并将其应用于解决经济中风除资产的组合投资问题。...
[学位论文] 作者：侯为根,
来源：南京大学 年份：1995
...
[期刊论文] 作者：侯为根,
来源：安徽工业大学学报(自然科学版) 年份：2001
用分析方法得到了一类带参数规划问题最优解的解析结构，并将其应用于解决经济中风险资产的组合投资问题。“,”The analytic construction of optimal solution for a paramet...
[期刊论文] 作者：庞金彪,侯为根,
来源：南京师大学报：自然科学版 年份：2011
Poincar6所创立的形式级数法和后继函数法，是判定平面非线性系统中心焦点的经典方法。这两种方法都存在计算复杂的困难．本文在形式级数法的基础上，利用待定系数法，建立关于形式级......
[期刊论文] 作者：庞金彪,侯为根,
来源：工科数学 年份：2001
本文给出了二阶函数矩阵可化为对角形函数矩阵的充要条件,并讨论了相应的非自治系统轨线性态,其中解轨线的遍历性是平面自治系统所没有的....
[期刊论文] 作者：侯为根,陈松林,
来源：华东冶金学院学报 年份：1999
应用补偿紧致方法证得一类具耗散项的拟线性双曲守恒系统整体弱解的存在性。...
[期刊论文] 作者：余亚东,侯为根,
来源：安徽工业大学学报：自然科学版 年份：2015
为了研究平面内的动物集群在运动过程中的同步和聚集现象,对具有唯一领导者的动物集群进行分析,建立了每个个体的运动方向随时间更新的数学模型。运用矩阵理论证明这种动物集...
[期刊论文] 作者：徐浩,侯为根,
来源：安徽工业大学学报：社会科学版 年份：2012
数学建模培训是大学生数学建模竞赛的重要组成部分。应通过合理安排培训知识体系,优化组队方式,加大培训宣传,鼓励学生参训等,提高数学建模培训的效果。...
[期刊论文] 作者：陈松林,侯为根,
来源：物理学报 年份：2004
研究了BBM方程和推广的B-BBM方程解之间的形变理论,通过给出的一类新的形变关系可从BBM方程的已知解形变出推广的B-BBM方程的显式精确解,并附有这种方法的应用举例.还对B-BBM...
[期刊论文] 作者：陈智豪,侯为根,,
来源：白城师范学院学报 年份：2017
变分法是研究泛函极值的一种有效方法,在很多方面都有广泛应用.本文主要讨论了变分法在运动员短跑模型中的应用.在模型中按照运动速度与冲力的不同把短跑过程分为两个阶段.在...
[期刊论文] 作者：侯为根,仇庆久,
来源：南京大学学报：自然科学版 年份：1996
给出了具弱正非线性的严格双曲的２＊２律方程组的弱解存在性。首先，构造出方程组的一系列熵流对，再利用补偿紧致的理论，最后得出：在Ｒｅｉｍａｎｎ坐标下，若方程的退化曲线中无与Ｒｉｅｍａｎｎ坐标轴平行的直线段时......
[期刊论文] 作者：陈智豪, 侯为根, 杨天明,,
来源：安庆师范学院学报(自然科学版) 年份：2016
在对遗传算法、最小生成树和最小steiner生成树的概念作简单介绍之后,给出了一种改进后的求解最小steiner生成树问题的遗传算法。通过实例通信网络构建的仿真实验,说明改进后...
[期刊论文] 作者：庞金彪, 侯为根, 郑靖波,,
来源：高等数学研究 年份：2014
直观地阐述从微分中值定理到积分中值定理,乃至第二积分中值定理的演绎过程,指出积分中值定理的实质仍是微分中值定理,并在经典积分中值定理的条件下,得到更强的结论....
[期刊论文] 作者：范玉科,侯为根,徐浩,,
来源：安徽工业大学学报(自然科学版) 年份：2014
针对排污入河的环境问题,提出一维对流-扩散方程源项识别的反问题.首先通过变换将对流-扩散方程转化为扩散方程,然后利用傅里叶变换求解扩散方程的正问题,再将源项识别的反问...
[期刊论文] 作者：胡光军,侯为根,程成,
来源：安徽工业大学学报：自然科学版 年份：2016
设0≤a1≤a2≤…是一列固定的非负整数序列,研究其在时间段an＋1至an＋n内投资组合增长率的极限性质。通过构造带1个参数并且期望有限的随机变量,利用Borel-Cantelli引理,获得了...
[期刊论文] 作者：葛志新,陈咸奖,侯为根,
来源：高校应用数学学报：A辑 年份：2015
研究了一类具有分数阶导数阻尼的强迫振动共振现象.首先构造渐近解,然后利用Riemann-Liouville分数阶导数定义及性质,求出分数阶导数项的表达式.再利用多重尺度法,求出各共振...
[期刊论文] 作者：王雪蕊, 侯为根, 陈旬旬, 李蒙,,
来源：赤峰学院学报(自然科学版) 年份：2019
为了预测未来世界语言的发展趋势,将基于时间仿真模型与元胞自动机模型结合,进行时间和空间两个维度的预测.首先进行指标选取,将算法与BP网络结合,获得关键参数,最后进行模型...
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