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[学位论文] 作者：兰南英,
来源：中国石油大学(华东) 年份：2023
稀疏域模型（Sparse-Land Model）作为一种新型的信号处理框架,有效的推动了电子通信、图像处理、医学成像、地震勘探等诸多领域的发展。稀疏域模型运用极少的稀疏系数来表示信号的本质特征,旨在剔除信号自身的冗余特性,从而达到简化信号处理及降低计算量与存储量的......
[期刊论文] 作者：张繁昌,兰南英,张珩,,
来源：中国矿业大学学报 年份：2019
L1/2正则化比L1正则化有更稀疏的解,比L0正则化更易求解.本文将L1/2正则化引入到地震数据重建过程,提出了一种基于光滑L1/2正则化的地震数据重建方法.首先建立L1/2正则化地震...
[期刊论文] 作者：张繁昌,兰南英,李传辉,印兴耀,吴国忱,
来源：石油物探 年份：2020
匹配追踪作为一种自适应信号分析方法,由于其具有良好的地震数据稀疏表示特性,在地震资料处理及解释领域得到了越来越多的关注。匹配追踪技术有三大要素:匹配子波母函数、匹...
[期刊论文] 作者：兰南英,张繁昌,张益明,秦广胜,丁继才,
来源：石油地球物理勘探 年份：2020
目前基于字典学习的三维地震数据重建方法通常采取二维逐切片重建的策略,这种重建方式忽略了切片间的相互联系,未能充分运用地震数据各个方向上的连续性约束。为此,提出了一...
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