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[期刊论文] 作者：吕士颖,,
来源：福建电脑 年份：2007
近些年来高性能计算迅猛发展，高性能计算得到了越来越广泛地应用，高性能计算已经成为一个国家综合实力的一个重要标志．我国在高性能硬件发面已经跻身国际先进水平，可是在高性能软......
[期刊论文] 作者：吕士颖,,
来源：企业改革与管理 年份：2017
本文深入分析班组负担根源,探索建立班组减负长效工作机制,实践看板管理创新方法,激发基层班组活力,促进企业各项工作再上新台阶。This article analyzes in depth the roo...
[期刊论文] 作者：吕士颖,,
来源：现代企业文化 年份：2016
随着电力体制改革的不断深化,越来越多职工因岗位、职位、收入的变化和不同,出现出多样化的矛盾和利益诉求.工会组织作为职工利益的代表,在畅通职工诉求表达、建立职工诉求办...
[期刊论文] 作者：吕士颖,,
来源：现代企业文化 年份：2016
切实保障职工民主权利，坚持和完善以职工代表大会为基本形式的企业民主管理制度，是企业工会的重要工作任务。本文从规范职代会程序、职工代表选拔、职代会提案征集等方面，阐述职......
[期刊论文] 作者：吕士颖,邓兆云,,
来源：电力与电工 年份：2012
针对传统的调度自动化系统缺乏统一规划的问题,提出了建设数据一体化、模型一体化、支持平台一体化、功能一体化的调度支持平台.平台基于SOA体系架构设计,采用实时数据消息总...
[期刊论文] 作者：郑晓鸣,吕士颖,王晓东,
来源：计算机工程 年份：2008
K均值算法简单快速，但其结果容易受初始聚类中心影响，并且容易陷入局部极值。该文结合粒子群优化算法和免疫系统中的免疫调节机制与免疫记忆功能对K均值算法进行改进，提出一种基......
[期刊论文] 作者：吕士颖,郑晓鸣,王晓东,
来源：计算机工程 年份：2008
量子粒子群优化（QPSO）算法改进了粒子进化策略，使粒子具有更大搜索空间，可更好地避免陷入局部最优。该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法，提出基于QPSO优化的属性约简算法。实......
[期刊论文] 作者：郑晓鸣,吕士颖,王晓东,
来源：电子科技大学学报 年份：2007
将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析，同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程，提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法，在粒子群迭代的......
[期刊论文] 作者：吕士颖,郑晓鸣,王晓东,
来源：电子科技大学学报 年份：2007
受生物免疫系统启发，把疫苗提取和疫苗接种思想应用到量子粒子群算法，提出了免疫量子粒子群算法。免疫接种可以指导粒子朝着更优方向进化，提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力......
[期刊论文] 作者：郑晓鸣,吕士颖,王晓东,
来源：郑州大学学报：理学版 年份：2007
聚类是数据挖掘中的关键问题,吸取了BIRCH算法中构造簇特征树来产生初始聚类中心的方法,提出了一种基于随机抽取的有限深度层次聚类算法(RSLDCH算法),采用随机抽取样本、限制...
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