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[学位论文] 作者：周昭一,,
来源：河北大学 年份：2004
随机赋权网络是一种单隐含层前馈神经网络,其输入层连接权和隐含层偏置用随机化方法生成,输出层连接权用分析的方法确定。极限学习机网络是一种特殊的随机赋权网络,是近几年...
[期刊论文] 作者：翟俊海,臧立光,周昭一,,
来源：南京师大学报(自然科学版) 年份：2017
极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）是一种速度快,泛化能力强的训练单隐含层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feed-forward Neural-network,SLFN）的算法.但是在应用ELM...
[期刊论文] 作者：翟俊海, 张素芳, 周昭一,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
用极限学习机重复训练单隐含层前馈神经网络可得到不同的网络模型.受极限学习机这一特点的启发,提出了一种用模糊积分集成重复训练极限学习机的数据分类方法.该方法分为3步:...
[期刊论文] 作者：翟俊海,周昭一,臧立光,
来源：数据采集与处理 年份：2018
极限学习机是一种随机化算法,它随机生成单隐含层神经网络输入层连接权和隐含层偏置,用分析的方法确定输出层连接权。给定网络结构,用极限学习机重复训练网络,会得到不同的学...
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