【摘 要】
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极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）是一种速度快,泛化能力强的训练单隐含层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feed-forward Neural-network,SLFN）的算法.但是在应用ELM
【机 构】
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河北省机器学习与计算智能重点实验室,浙江师范大学数理与信息工程学院,河北大学计算机科学与技术学院
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极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）是一种速度快,泛化能力强的训练单隐含层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feed-forward Neural-network,SLFN）的算法.但是在应用ELM解决实际问题时,需要先确定合适的SLFN结构.然而,对于给定的问题,确定合适的SLFN结构是非常困难的.针对这一问题,本文提出了一种集成学习方法.用该方法解决问题时,不需要事先确定SLFN的结构.提出的方法包括3步：（1）初始化一个比较大的SLFN;（2）用
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