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[学位论文] 作者：孙越恒,,
来源：天津大学 年份：2005
中文信息检索是信息检索领域的一个重要分支。尽管中文信息检索的技术和研究已经取得了相当多的成果,但目前中文信息检索的效果却并不乐观。本文就中文信息检索的几个主要问...
[学位论文] 作者：孙越恒,
来源：天津大学 年份：2000
该文采用聚丙烯腈基炭纤维毡通过电镀镍的方法制备了应用于镍氢 (Ni/MH)电池电极纤维镍基体.制得的基体材料的孔隙率为92.4﹪,孔径分布在50-200μm之间,镀层厚1μm,电阻率为1.0...
[期刊论文] 作者：罗成, 孙越恒,,
来源：微处理机 年份：2009
提出了一种手写体数字识别的新方案。在方案中，设计了一种加强贝叶斯分类器，该分类器可以对训练集进行反馈式学习。经过一定强度的训练，能够对测试过程加以监督和修正。通过对实......
[期刊论文] 作者：孙越恒, 王文俊,,
来源：天津大学学报(社会科学版) 年份：2016
有效量化指标的设计和标准化评价模型的建立,是传统公信力评价体系的两个重要问题。文章首先总结了当前国内外有关公信力评价体系的研究动态,并针对其中存在的问题做出相应述...
[期刊论文] 作者：孙越恒,何丕廉,
来源：情报学报 年份：2008
用户在利用搜索引擎进行信息检索时，查询条件往往存在歧义，这导致搜索结果的多样性和冗余性。传统的方法主要是基于语义分析或构建知识库，此类方法在实际应用中的可行性不高。本......
[期刊论文] 作者：林鹰,刘永,孙越恒,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
针对袋装粮数量智能测算的要求,以实际场景视频图为分析对象,在对典型边缘检测算法实验结果分析的基础上,采用双阈值Canny边缘检测算子和形态学处理的方法提取粮袋特征轮廓——反光带的边界。提出基于众数理论和方差分析相结合的计数算法进行数量的二次判断,提......
[期刊论文] 作者：孙越恒,姚唯一,王文俊,
来源：情报杂志 年份：2020
[目的/意义]利用网络舆论大数据准确判别公众对不同政府部门的情感倾向,是当前社会计算领域的一个重要研究问题。这对于政府部门有效把握和响应舆情态势,提升公众满意度和信...
[期刊论文] 作者：聂颂,何丕廉,孙越恒,
来源：微型机与应用 年份：2003
一种新的基于统计的窗口移动扩展法,即把未登录词的子串当作一个窗口,在未登录词串中移动和扩展窗口并记录每个窗口的状态。该方法可以有效识别大部分新词。...
[期刊论文] 作者：孙越恒,邓铮,王林梅,
来源：天津大学学报：社会科学版 年份：2009
在线论文发布是未来学术交流的一种必然模式，而现有发布平台在个性化服务、论文质量控制、论文资源整合和动态调度、元数据控制和利用等方面都存在不足。提出基于用户历史数据......
[期刊论文] 作者：张步峰,孙越恒,赵青,
来源：电子测量技术 年份：2007
在统计机器翻译领域，基于短语的翻译模型性能上优于基于词的翻译模型。基于对齐模板的短语翻译模型和标准短语翻译模型是短语翻译模型中的典型代表，二者在翻译过程中分别使用对......
[期刊论文] 作者：孙越恒,段楠,侯越先,
来源：计算机科学 年份：2009
目前基于短语的统计机器翻译模型很少将非连续短语的情况考虑在内，由此造成翻译结果在目标语言中的意义变化或缺失。以非连续介词短语为例，提供了一种短语模板抽取算法。首先采......
[期刊论文] 作者：孙越恒,曹桂宏,侯越先,
来源：计算机工程 年份：2009
词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题。实现基于互信息的对称聚类模型，并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷，提出一种新的非对称聚类模型。按照......
[期刊论文] 作者：孙越恒,刘晓彤,王文俊,
来源：情报杂志 年份：2019
[目的/意义]研究在线社交群体的行为规律,预测群体行为演化趋势,是当前社会计算领域一个重要研究问题。这对于事件传播动向掌控、用户群体异常行为检测、公共事件舆论场管控...
[期刊论文] 作者：李志圣,孙越恒,何丕康,
来源：计算机工程 年份：2008
现有基于模式的术语翻译系统存在2个主要缺点，即学习过程依赖人工标定语料和缺乏对模式的评分以及对候选术语的评分太简单。该文将self-training学习机制引入术语翻译系统，在一...
[期刊论文] 作者：尉景辉, 何丕廉, 孙越恒,,
来源：计算机应用 年份：2005
提出了一种基于K-Means的文本层次聚类算法。它结合凝聚层次聚类和K-Means算法的特点,减少凝聚层次法在凝聚过程中的错误,提高了聚类质量。实验结果表明,该算法的聚类质量优...
[期刊论文] 作者：程岚岚,何丕廉,孙越恒,
来源：计算机应用 年份：2005
提出了一种基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。该算法首先通过训练过程获得朴素贝叶斯模型中的各个参数,然后以之为基础,在测试过程完成关键词提取。实验表明,相对于传统的if*idf方法,该算法可从小规模的文档集中提取出更为准确的关键词,而且可灵活地增......
[期刊论文] 作者：孙越恒,侯越先,何丕廉,,
来源：计算机应用 年份：2008
提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且高于基准性能。......
[期刊论文] 作者：孙越恒,李志圣,何丕廉,,
来源：计算机工程 年份：2008
K-Means聚类算法的结果质量依赖于初始聚类中心的选择。该文将局部搜索的思想引入K-Means算法，提出一种改进的KMLS算法。该算法对K-Means收敛后的结果使用局部搜索来使其跳出...
[期刊论文] 作者：李志圣,孙越恒,何丕廉,,
来源：计算机工程 年份：2008
现有基于模式的术语翻译系统存在2个主要缺点,即学习过程依赖人工标定语料和缺乏对模式的评分以及对候选术语的评分太简单.该文将self-training学习机制引入术语翻译系统,在...
[期刊论文] 作者：谢艳玲,何丕廉,于鷃,孙越恒,
来源：计算机工程与设计 年份：2007
当前主流的搜索引擎主要是以与用户查询的相关度来顺序返回搜索结果的,用户往往需要花费较长的时间从结果列表中进行选择。为了解决这个问题,针对搜索引擎返回的标题和摘要信...
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