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[学位论文] 作者：宫秀军,,
来源： 年份：2002
贝叶斯学习理论使用概率去表示所有形式的不确定性,通过概率规则来实现学习和推理过程。贝叶斯学习的结果表示为随机变量的概率分布,它可以理解为我们对不同可能性的信任程度...
[学位论文] 作者：宫秀军,,
来源： 年份：2009
几千年来,谣言一直是一种困扰社会的传播现象。古意谣言本指徒歌、民谣、童谣、谣谚,它至今仍然以“顺口溜”的形式活跃在人们的日常生活中。今意谣言意为流言蜚语。今意谣言...
[期刊论文] 作者：宫秀军,,
来源：青年记者 年份：2008
公民新闻,也称参与式新闻、开放式新闻、草根新闻。按照维基百科的解释,指的是公民在搜集、报道、分析和传播新闻信息的过程中发挥主动作用。也有学者将其翻译为"市民新...
[学位论文] 作者：宫秀军,
来源：山东矿业学院 山东科技大学 年份：1999
该文以微分几何为工具,详细讨论了张量表达形式的非线性参数平差的度量性质及解算方法.张量表达形式不仅简化了繁琐的算式表达,并且为探求坐标变换下的不变性质提供了简洁的...
Understanding Tissue Specificity of Gene Expressions and Regulations Using Large Scale and Multi-sou
[会议论文] 作者：张密,宫秀军,
来源：第六届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会 年份：2014
Background: The identification and analysis of tissue specificity of genes and gene expressions have a direct and profound impact on further understanding of a wide array of problems of much significa...
[期刊论文] 作者：邳文君, 宫秀军,,
来源：计算机应用 年份：2016
针对传统支持向量机(SVM)算法难以处理大规模训练数据的困境,提出一种基于Hadoop的数据驱动的并行增量Adaboost-SVM算法(PIASVM)。利用集成学习策略,局部分类器处理一个分区...
[期刊论文] 作者：张小驰,宫秀军,
来源：广西大学学报：自然科学版 年份：2013
生命体内组织特异性基因往往在对应的组织中表现出高的共表达性，在组织特异性基因的调控中，非组织特异性的转录因子往往起很大作用，并且这些转录因子往往与特定的转录因子一起影......
[期刊论文] 作者：宫秀军,史忠植,
来源：软件学报 年份：2002
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页...
[期刊论文] 作者：汤莉,宫秀军,何丽,,
来源：计算机科学与探索 年份：2015
PAC-Bayes理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,可得到最紧的泛化风险边界。分析了PAC-Bayes理论的研究背景和重要意义,介绍了PAC-Bay...
[期刊论文] 作者：于华,于健,宫秀军,
来源：实验室科学 年份：2017
实验室开放是高校充分利用教学资源、培养创新型人才的重要途径之一,调动学生参与实验室活动的自主性与积极性是体现开放程度的重要特征。对全方位开放的实验室如何引进学生...
[期刊论文] 作者：宫秀军,孙建平,史忠植,
来源：计算机研究与发展 年份：2002
在机器学习中,主动学习具有很长的研究历史.给出了主动贝叶斯分类模型,并讨论了主动学习中几种常用的抽样策略.提出了基于最大最小熵的主动学习方法和基于不确定抽样与最小分...
[期刊论文] 作者：汤莉,赵政,宫秀军,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机（SVM）模型选择问题,通过分析PAC...
[期刊论文] 作者：李洪顺, 于华, 宫秀军,,
来源：计算机研究与发展 年份：2018
RNA结合蛋白在选择性剪贴、RNA编辑及甲基化等多种生物功能中发挥非常重要的作用,从氨基酸序列预测这些蛋白的功能成为基因组功能注释领域的重要挑战之一.传统的预测方法往往...
[期刊论文] 作者：张小驰,于华,宫秀军,
来源：计算机研究与发展 年份：2015
作为经典的NP完全问题之一,子图查询算法近年来在社交网络、生物分子网络等复杂系统分析中引起研究人员的极大关注.结点相似性计算和目标图约简是子图查询算法中提高查询准确...
[期刊论文] 作者：缑葵香,宫秀军,汤莉,,
来源：天津大学学报 年份：2010
为构建基因调控网络,提出了一个基于时序互信息学习动态贝叶斯网络结构的学习算法.在计算基因间的时序互信息时,该算法考虑了时间序列微阵列数据的时间特性,并利用协方差矩阵...
[期刊论文] 作者：陶华学,宫秀军,郭金运,
来源：中国有色金属学会会刊：英文版 年份：2001
The optimal condition and its geometrical characters of the least-square adjustment were proposed. Then the relation between the transformed surface and least-s...
[期刊论文] 作者：赖向阳,宫秀军,韩来明,,
来源：计算机科学 年份：2017
由互联网时代快速发展而产生的海量数据给传统聚类方法带来了巨大挑战,如何改进聚类算法从而获取有效信息成为当前的研究热点。K-Medoids是一种常见的基于划分的聚类算法,其...
[期刊论文] 作者：姜宁,宫秀军,史忠植,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
依据信息论的思想,从文档信息量变化的角度对文本聚类的过程进行了分析,指出了信息量在聚类过程中呈现的规律性,进而提出一种基于信息量模型的聚类分析算法.通过对高维特征空...
[期刊论文] 作者：缑葵香,宫秀军,冉勇,,
来源：计算机应用研究 年份：2010
提出了一个从同构数据集中学习贝叶斯网络结构的分布式算法。该算法首先使用搜索评分的方法学习每个局部贝叶斯网络结构,然后取节点对互信息变量和条件互信息变量的数学期望作为全局学习的评价标准,融合所有局部结构得到全局结构。由于只使用了数据集中变量间的......
[期刊论文] 作者：宫秀军,于华,陶华学,
来源：勘察科学技术 年份：1999
该文首先在分析模型非线性三种简单的度量方法及几何性质的基础上，给出了模型的两种非线性──模型固有的非线性与参数效应的非线性及其度量方法，接着讨论了参数向量及残差向量的非线性，最后给出诊断模型非线性的一种方法。......
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