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[期刊论文] 作者:张聿远,张立民,闫文君,, 来源:系统工程与电子技术 年份:2021
针对传统的空频分组码(space-frequency block code,SFBC)识别方法存在人工提取特征困难、低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下识别准确率低和不适用于非协作通信的问题,提出一种基于互相关特征图和扩张稠密卷积网络的SFBC自动识别方法。首先,计算接收端频域......
[期刊论文] 作者:张聿远,张立民,闫文君, 来源:电子学报 年份:2022
针对低信噪比下信号受噪声干扰强,空频分组码(Space-Frequency Block Code,SFBC)识别准确率低的问题,提出了一种基于时频分析与深度多级残差网络的SFBC自动识别方法.通过对互相关序列进行时频分析与降噪、非时钟同步拼接等预处理,以获取能够反映其本质特征的二......
[期刊论文] 作者:林冲,张立民,闫文君,张聿远, 来源:测控技术 年份:2020
针对无线电信号监测中传统信号识别与监测方法精度低、可拓展性差、依赖专家特征、难于应用到真实环境中等问题,设计了一种利用深度残差网络结合软件无线电技术进行信号监测...
[期刊论文] 作者:叶文, 王梓旭, 谭波, 张聿远,, 来源:舰船电子工程 年份:2018
针对某型飞机导弹发控电路测试性建模存在信号流反馈环较多而难以有效区分与故障相关性的问题,论文提出了一种基于PSpice仿真的测试性建模方法。首先,通过PSpice建立某型飞机...
[期刊论文] 作者:张聿远,闫文君,林冲,姚成柱, 来源:信号处理 年份:2021
针对多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的空时分组码识别(Space-Time Block Code,STBC)问题,本文提出了一种利用卷积-循环神经网络的串行序列空时分...
[期刊论文] 作者:张聿远,闫文君,张立民,张媛, 来源:系统工程与电子技术 年份:2021
针对多输入单输出(multiple input single output,MISO)系统中的空时分组码(space-time block code,STBC)盲识别问题,提出了 一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的串行STBC识别方法.首先,结合STBC识别问题提出了基本CNN(CNN basic,CNN-B)......
[期刊论文] 作者:刘恒燕, 张立民, 闫文君, 谭凯文, 张聿远, 来源:系统工程与电子技术 年份:2020
为了更好地实现高误码条件下稀疏校验矩阵重建,本文将寻找校验向量的过程转换为求解线性方程组的过程,充分利用稀疏校验矩阵的稀疏性,通过寻找包含所有校验比特的子线性方程组的解来重建稀疏校验矩阵,并利用该矩阵对码字进行软译码以纠正错误码字,对纠正后的码字继续......
[期刊论文] 作者:闫文君,张聿远,凌青,于柯远,谭凯文,刘恒燕, 来源:系统工程与电子技术 年份:2021
针对复杂电磁环境和非协作通信条件下空频分组码(space-frequency block codes,SFBC)信号识别困难、对先验信息要求高的问题,提出一种基于频域互相关序列与峰值检测的SFBC盲识别方法.首先,通过分析SFBC信号的编码特点,计算得到发送端的互相关函数.然后,考虑频率......
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