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[学位论文] 作者：徐珑婷,,
来源：南京邮电大学 年份：2017
说话人识别,又称为声纹识别,它是一种生物识别技术。由于语音具有自然性、唯一性、易采集性等优点,使得说话人识别技术受到了人们的青睐,得到广泛关注和研究。说话人识别是一...
[期刊论文] 作者：李姗,徐珑婷,,
来源：计算机技术与发展 年份：2017
传统的谱特征（诸如MFCC）来源于对语谱图特征的再加工提取,但存在着因分帧处理引起相邻帧谱特征之间相关性被忽略的问题和所提取的谱特征与目标标签不相关的问题。这导致了从语......
[期刊论文] 作者：杨震,徐珑婷,,
来源：数据采集与处理 年份：2017
压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算...
[期刊论文] 作者：陈海霞, 徐珑婷, 杨震,,
来源：南京邮电大学学报(自然科学版) 年份：2019
提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的...
[期刊论文] 作者：潘海琦,杨震,徐珑婷,朱俊华,,
来源：数据采集与处理 年份：2015
本文为在传统的说话人识别理论研究中＂较少的特征参数量不能与较高的识别率共存＂的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了......
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