搜索筛选:
搜索耗时4.0652秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 11 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：李颜瑞,,
来源：云南民族大学学报(自然科学版) 年份：2014
提出了一种基于小波变换的眉毛识别方法.该方法利用小波变换进行眉毛特征提取,选取奇偶行三层小波变换的高频、水平分量、垂直分量和整体二层小波变换的低频部分作为特征,利用最近邻法则进行识别.实验结果对比表明,该方法简单且识别率较高.......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,,
来源：信息记录材料 年份：2021
本文提出了一种基于ICA的眉毛识别方法。在经过预处理的眉毛图像上,先用ICA算法对眉毛图像进行特征提取,得到其特征向量,然后用K-近邻算法进行识别,最后经过实验验证,眉毛识别的识别率可以达到94.7%。再一次验证了,眉毛用于生物特征识别的可行性。......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,,
来源：信息记录材料 年份：2021
提出使用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)对研磨后的陶瓷零件进行正废品检测。首先利用主成分分析法对研磨后的陶瓷零件进行特征提取,然后在支持向量机的算法上进行识别验证。通过实验分析,在阈值取0.93时,对研磨后的陶瓷零件正废品检测的识别率最高。......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,杨毅,,
来源：佳木斯大学学报(自然科学版) 年份：2014
通过前人的研究,眉毛已经可以作为一种独立的生物特征进行身份识别.本文提出了一种基于分块PCA的眉毛识别方法.在109人的眉毛库上进行实验,实验分析了阈值和分块数量对识别率的影响,并且识别率最高可以达到92.66%.......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,任小康,,
来源：电脑知识与技术 年份：2010
人类眉毛的轮廓,形态和纹理特征具有良好的特异性和稳定性,所以人类的眉毛将可以作为一种独立的生物特征进行身份识别。该文首先对当前已有的眉毛识别方法和作者所研究的眉毛识别方法进行了综述,然后对眉毛识别今后的研究方向进行了阐述和分析。......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,郭学会,,
来源：佳木斯大学学报(自然科学版) 年份：2018
提出了一种基于小波变换的陶瓷零件研磨后的正废品检测方法。该方法经过两次小波变换,提取二层小波变换的近似分量做为特征向量,然后使用近邻法则进行识别。经过试验分析,发现该方法在对陶瓷零件研磨后的正废品的测试上具有一定的可行性。......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,杨毅,,
来源：太原师范学院学报(自然科学版) 年份：2013
文章提出了一种基于灰度共生矩阵的眉毛识别方法.采用灰度共生矩阵提取眉毛特征,利用最近邻法则进行识别.通过实验结果表明,在一个109人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.7%.......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,唐婧壹,
来源：传感技术学报 年份：2021
为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题,提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法.通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号;采用本征模函数提取不同故障下信号特征,并将其分为状态信息和扰动分量两部分,计算二者之......
[期刊论文] 作者：李颜瑞,任小康,李颜琦,,
来源：佳木斯大学学报(自然科学版) 年份：2010
在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.......
[期刊论文] 作者：任小康,白勇峰,范丽,李颜瑞,,
来源：计算机工程与科学 年份：2011
针对SVM处理大数据量和区分训练集样本属性的重要性差的问题,我们将SVM和粗糙集结合,构造了基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法,将其应用于甲状腺CT图像检索。实验结果表明,改进的SVM分类精度可达到92.53%,相比SVM的分类精度(76.58%)提高了15.95%,进而使检......
[期刊论文] 作者：任小康,范丽,白勇峰,李颜瑞,
来源：微电子学与计算机 年份：2011
为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为...
相关搜索：
