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[学位论文] 作者：沈新喆,,
来源：中国石油大学(北京) 年份：2004
南海西部储层复杂,油气井测试前储层物性、流体物性及产能参数难于预测,为测试工作带来很多不确定性因素,严重影响测试效率和测试成功率。本文充分利用大量的已有测试资料和...
[期刊论文] 作者：李雷,郎慧慧,冯乃超,沈新喆,程时清,,
来源：内江科技 年份：2015
结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt（跨平台C＋＋图形用户界面应用程序开发框架）建立油气藏流体地层高压物性预测平台,在已知地面流体物......
[期刊论文] 作者：吴木旺, 张风波, 姜洪丰, 梁豪, 程时清, 沈新喆,,
来源：油气井测试 年份：2017
随着信息时代的高速发展,各大油田先后开展了信息化数字油田建设,基于“大数据＂的油气田开发成为石油行业未来的发展趋势。结合数据挖掘技术,以中海油湛江分公司数据库资料为...
[会议论文] 作者：汪洋, 程时清, 于海洋, 秦佳正, 罗乐, 沈新喆, 何佑,
来源： 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[会议论文] 作者：汪洋, 程时清, 于海洋, 秦佳正, 罗乐, 沈新喆, 何佑伟,,
来源：中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集 年份：2017
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