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[学位论文] 作者:牛奉高,,
来源: 年份:2009
人们研究金融时间序列的主要目的是对价格、收益或其波动进行预测,主要工作可分为理论研究和实证研究这相辅相成的两方面。近半个世纪来,在众多经济、数学甚至物理方面的研究...
[学位论文] 作者:牛奉高,,
来源: 年份:2014
科学实验数据、统计数据、元数据、……,我们已被“大数据”“包围”;自然信息、社会信息、新生的信息、老化的信息、……,我们处在信息的“海洋”之中。然而,我们又苦于难觅...
[期刊论文] 作者:牛奉高,
来源:评价与管理 年份:2011
《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》明确提出:要“改进管理模式,引入竞争机制,实行绩效评估,进行动态管理”。与此同时,《国家中长期人才发展规划纲要(2010—2020年......
[期刊论文] 作者:牛奉高,
来源:中国科技成果 年份:2021
随着互联网技术的普遍发展,世界进入了信息爆炸时代.将无结构的文本信息结构化使其能够充分地表现文本语义信息是文本挖掘、信息检索的关键基础性问题.文本表示效果的好坏将...
[期刊论文] 作者:牛奉高, 刘维奇,,
来源:山西大学学报(自然科学版) 年份:2010
讨论了重标极差分析(Rescaled Range Analysis,简称R/S)方法的理论基础——分数布朗运动的相关性和自相似性,以及分数高斯噪声序列的自相关指数、自相似性、长记忆性与Hurst...
[期刊论文] 作者:牛奉高,李星,
来源:情报杂志 年份:2017
[目的/意义]文献的向量表示是文献聚类的首要任务。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)通过共现分析挖掘特征词对间的最大潜在语义信息对向量空间模型(VSM)进行了语义补充,与向量......
[期刊论文] 作者:屈建成,牛奉高,
来源:评价与管理 年份:2012
近年来,硕士生就业率连续下降。2009年至2011年,硕士生的就业率甚至连续三年低于本科生。今年武大研究生招生比本科多54人,华中科大多152人。...
[期刊论文] 作者:牛奉高,王明,
来源:太原师范学院学报:自然科学版 年份:2009
用统计物理方法来研究时间序列的分形特征是目前的主流:通过R/S分析来研究时间序列的单分形特征,通过MF-DFA方法和配分函数法来研究其多重分形特征.文章详细介绍了以上三种方...
[期刊论文] 作者:刘维奇;牛奉高,
来源:经济管理 年份:2009
本文基于MF—DFA方法,对上证综合指数(代表沪市)和深圳成份指数(代表深市)的多重分形特征作了实证分析与比较。结果表明,沪深两市均存在多重分形特征,而且前者更加明显。进一步分析了沪深两市多重分形的成因,认为沪市的多重分形特征更多由长记忆性所致,而深市的多重分形......
[期刊论文] 作者:牛奉高,闫涛,
来源:计算机与现代化 年份:2021
运用空间向量对文本信息进行合理且有效的表示对文本聚类以及检索的结果有较大影响。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)深度挖掘了文本特征词之间的共现潜在语义信息并且提升...
[期刊论文] 作者:邱均平, 牛奉高,,
来源:重庆大学学报(社会科学版) 年份:2012
以2006-2010年人文社会科学(以下简称"人文社科")研究一般项目立项课题为研究对象,比较高校及其所在地区人文社科研究水平。通过对各类项目立项数目的历时变化,发现青年基金...
[期刊论文] 作者:牛奉高, 邱均平,,
来源:高教发展与评估 年份:2013
绩效理论结构决定了指标体系的结构,评价理论决定了绩效的计算方法。本文总结了大学评价和绩效评价的理论及其演变,将现有绩效评价指标体系概括为五种结构模式——空间结构、...
[期刊论文] 作者:牛奉高,李志欣,
来源:情报工程 年份:2019
校企合作是培养复合型人才、实现知识转化为技术成果的有效途径,通过文献中高校与企业间的合著论文关系,建立校企合作网络,通过网络分析发现校企合作机制的不足。从中国知网C...
[期刊论文] 作者:牛奉高,张亚宇,
来源:情报学报 年份:2017
实现数字图书馆资源聚合的知识发现离不开对知识的有效表示。作为经典的文本表示模型,向量空间模型(VSM)及其衍生模型在信息检索以及知识发现等研究中都有着重要的地位,但依然存......
[期刊论文] 作者:牛奉高,邱均平,
来源:情报学报 年份:2014
文献的向量表示方法对文献聚合、聚类和分类等研究是重要的。本文在向量空间模型(VSM)的基础上,通过补充文献特征此间的潜在语义相关性,提出了潜在语义向量空间模型(CLSVSM),并采用C......
[期刊论文] 作者:牛奉高,王恩慧,
来源:管理学家 年份:2019
大数据时代,社会各界对数据分析人才的需求迅猛增长,且要求不断提高。文章以山西省高校统计学专业的学生为调查对象,从学科内容、教学方法、大数据课程的建设等方面进行了统...
[期刊论文] 作者:牛奉高,高旭霞,
来源:情报学报 年份:2021
随着文本信息的迅猛增长,数据挖掘已成为知识发现的重要方法。短文本相似性(short text similarity,STSim)度量是数据挖掘研究的重要技术。为了更好的提高短文本相似性度量精...
[期刊论文] 作者:牛奉高,邱均平,,
来源:情报学报 年份:2014
文献的向量表示方法对文献聚合、聚类和分类等研究是重要的。本文在向量空间模型(VSM)的基础上,通过补充文献特征此间的潜在语义相关性,提出了潜在语义向量空间模型(CLSVSM),并采用C......
[期刊论文] 作者:邱均平,牛奉高,
来源:重庆大学学报(社会科学版) 年份:2012
以2006-2010年人文社会科学(以下简称“人文社科”)研究一般项目立项课题为研究对象,比较高校及其所在地区人文社科研究水平.通过对各类项目立项数目的历时变化,发现青年基金...
[期刊论文] 作者:牛奉高,张荣杰,,
来源:山西大学学报(自然科学版) 年份:2018
基于类内距离参数估计的文本聚类评价方法是在类内距离近似服从正态分布的基础上,运用极大似然估计方法对类内距离分布函数的参数进行估计,然后基于估计的结果确定类内距离的...
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