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[学位论文] 作者：甘胜丰,,
来源： 年份：2013
钢铁工业飞速发展,带钢生产线的生产速度逐渐提高,同时随着各领域对自身产品质量的要求提高,用户对上游钢铁企业供应的带钢等轧制品也提出了更高的表面质量要求。为此,带钢表...
[学位论文] 作者：甘胜丰,
来源：中国地质大学(武汉) 年份：2009
冷轧硅钢片是电力、国防、无线电、电讯仪表等工业不可缺少的重要软磁合金。在硅钢生产过程中表面缺陷是影响其质量的重要因素，对硅钢表面缺陷在线检测是提高带钢质量的有效方......
[会议论文] 作者：孙林,雷维新,甘胜丰,
来源：第八届(2011)中国钢铁年会 年份：2011
研究硅钢轧前阶段和成品阶段的表面缺陷的特征、成因及其影响，发现专家系统有能力实现对复杂且变化环境下的表面缺陷分类。针对这两个阶段的表面缺陷，采用图像的底层属性特......
[会议论文] 作者：孙林,甘胜丰,雷维新,
来源：中国金属学会冶金设备分会第七届压力加工设备学术研讨会 年份：2010
研究冷轧硅钢表面缺陷状态、分析表面缺陷识别技术，结合两者开发适合于硅钢轧制的表面缺陷识别技术。研究发现实际生产当中缺陷识别率不高的主要因素：水渍、轻度缺陷的误判;边......
[会议论文] 作者：孙林,甘胜丰,雷维新,
来源：第八届(2011)中国钢铁年会 年份：2011
研究硅钢轧前阶段和成品阶段的表面缺陷的特征、成因及其影响，发现专家系统有能力实现对复杂且变化环境下的表面缺陷分类。针对这两个阶段的表面缺陷，采用图像的底层属性特征，设计含有置信度的专家系统及其配套的知识库和推理机。应用发现该技术可以较好地识别带钢......
[会议论文] 作者：甘胜丰,孙林,雷维新,
来源：2010年液压与气动润滑技术交流会 年份：2010
研究冷轧硅钢表面缺陷状态、分析表面缺陷识别技术，结合两者开发适合于硅钢轧制的表面缺陷识别技术。研究发现实际生产当中缺陷识别率不高的主要因素：水渍、轻度缺陷的误判；边部缺陷误检率高。针对该问题，采用“带钢与缺陷相对位置的特征选择方法”和“两级图像分类......
[期刊论文] 作者：许光,甘胜丰,李建军,杨莉,
来源：分析科学学报 年份：2019
质谱成像(MSI)已广泛应用于蛋白质组学、代谢组学、脂质组学和糖组学,以及与组织医学诊断和临床应用相关的生物医学研究领域。质谱成像能提供生物组织样本中空间分子组成的信...
[期刊论文] 作者：甘胜丰,王典洪,孙林,
来源：机械设计与制造 年份：2016
机器视觉的表面质量检测方法已广泛应用于工业生产,但高速线材由于其外形和工况的特殊性,鲜有应用。研究设计了4维面阵CCD与双色环形光源为图像采集单元,组合对比度边界检测...
[期刊论文] 作者：范连志,甘胜丰,周永强,,
来源：中国水能及电气化 年份：2016
水利堤坝水闸和泵站是防汛抢险的重要防守对象,闸泵与坝体衔接的一段范围内容易产生渗漏。白蚁是诱发渗漏的主要因素,本文通过建立堤坝白蚁巢群系统模型和闸泵区的蚁巢群系统...
[期刊论文] 作者：余良俊,甘胜丰,范正薇,
来源：计算机工程 年份：2020
分类问题是数据挖掘和机器学习领域研究的重点问题,贝叶斯网络模型因其简单高效的特点而广泛应用于分类问题。一依赖估测器(ODE)模型作为半监督学习贝叶斯网络模型中的经典模...
[期刊论文] 作者：王典洪, 甘胜丰, 张伟民, 雷维新,,
来源：自动化学报 年份：2014
根据带钢表面缺陷图像具有复杂纹理结构、包含大量干扰信息、具备高维非线性几何结构等特点,本文提出基于监督双限制连接Isomap方法的带钢表面缺陷图像降维方法 (dls-Isomap)...
[期刊论文] 作者：甘胜丰,孙林,曹阳,刘广益,,
来源：冶金自动化 年份：2009
针对硅钢冷轧生产过程中带钢表面缺陷的特点，采用一种基于专家经验和决策树分类器的多级带钢表面缺陷图像分类系统，包含训练集与测试集的采集、特征提取、专家经验训练分类器、......
[期刊论文] 作者：甘胜丰,雷维新,邓芳,袁荣奇,,
来源：机械设计与制造 年份：2017
为提高钢材表面缺陷图像检测的效果和噪声引起的伪缺陷过滤能力,基于形态灰度包络的感兴趣区域提取方法被采用。该方法以形态灰度曲线包络为基础,通过回归平滑、曲线基准与偏...
[期刊论文] 作者：雷维新,杨建军,甘胜丰,熊金乐,,
来源：武钢技术 年份：2015
武钢某厂引进的SmartView Metals薄板检测系统,在现场使用时,当钢带反射光的能力与辊面表面反射光强度相接近时,出现边界图像不清楚,容易出现带钢边界误判现象,影响缺陷识别效果。设计1套带钢边界跟随装置,消除带钢边界误判,提高带钢表面缺陷识别率。该装置在生......
[会议论文] 作者：甘胜丰[1]孙林[2]雷维新[1],
来源：2010年液压与气动润滑技术交流会 年份：2010
研究冷轧硅钢表面缺陷状态、分析表面缺陷识别技术，结合两者开发适合于硅钢轧制的表面缺陷识别技术。研究发现实际生产当中缺陷识别率不高的主要因素：水渍、轻度缺陷的误判；边部......
[期刊论文] 作者：甘胜丰,孙林,雷维新,曹阳,刘广益,,
来源：机械设计与制造 年份：2009
针对硅钢酸洗-冷连轧生产过程中钢带表面缺陷的特点，在提取钢带图像低层属性特征的基础上，采用决策树、SVM、BP神经网络等不同的模式识别方法对钢带表面缺陷进行分类研究，试验过......
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