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机器视觉的表面质量检测方法已广泛应用于工业生产,但高速线材由于其外形和工况的特殊性,鲜有应用。研究设计了4维面阵CCD与双色环形光源为图像采集单元,组合对比度边界检测算法、梯度和彩色图像均值阈值热点区域提取和二维最大熵图像分割算法成基于双阈值热点区域提取的线材表面缺陷检测方法。实验结果表明,该方法弥补了单色光源条件下采用单一阈值提取缺陷热点区域的劣势,耗时1.25s可实现多种类二维和三维线材缺陷的准确分割。