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[学位论文] 作者：胡姿岚,,
来源：安徽大学 年份：2004
极大似然估计是一种重要的、经典的参数估计方法，对它的研究一直方兴未艾。本文从以下三个方面研究极大似然估计的相关议题，运用不同的手段丰富了极大似然估计的研究内容。本文......
[期刊论文] 作者：胡姿岚,王海贤,
来源：安徽大学学报：自然科学版 年份：2017
子空间学习可以通过多种技术来开展，对一些流行且被广泛使用的子空间学习方法，简要回顾其基于L1-范数的鲁棒建模．从主成分分析开始介绍子空间学习技术、线性判别分析以及更一般......
[期刊论文] 作者：胡姿岚,马松林,陈桂景,
来源：合肥学院学报：自然科学版 年份：2005
文章针对一类具体的分布族--柯西分布族中参数θ,证明了存在θ的一个强相合且最好渐近正态估计θ,它以概率1当样本量n充分大时是对数似然方程的根....
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