搜索筛选:
搜索耗时0.1073秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 7 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：费宏运,,
来源：华北电力大学(北京) 年份：2004
随着常规能源供应的日益紧张以及环保呼声的持续高涨,同时依靠政府财政补助和优先并网政策的激励,分布式光伏发电以其清洁、灵活的优势,呈现出大规模发展趋势,但也使得光伏并...
[期刊论文] 作者：林俐, 费宏运,,
来源：现代电力 年份：2004
针对区域性规模化分布式光伏并网引起的系统调峰问题,本文提出了一种含储能电站的削峰填谷优化调度方法。首先从容量渗透率、天气等角度分析了规模化分布式光伏并网后对系统...
[期刊论文] 作者：林俐, 费宏运,
来源：现代电力 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：费宏运,杨阳,
来源：光源与照明 年份：2021
为了提升事故处理分析与决策能力,缩短电网事故处理时间,保证电网供电可靠性,文章提出了一种基于保信系统的电网事故智能分析与决策方法.该系统的应用可为相关人员提供实时故障信息,对电网安全运行起到了至关重要的作用.......
[期刊论文] 作者：林俐,肖舒,费宏运,潘险险,
来源：电网与清洁能源 年份：2020
目前多采用基于欧式距离的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分,其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异,而未反映曲线的形态特征及变化趋势的不同。据此,文中提出一种基于曲...
[期刊论文] 作者：林俐, 费宏运, 刘汝琛, 潘险险,,
来源：电力系统保护与控制 年份：2018
为反映风电场出力变化特征，提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法。首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析，得到反映样本亲疏关系的聚类树状图......
[期刊论文] 作者：费宏运,陈庚,迟兆瑞,赵增顺,,
来源：信息与电脑(理论版) 年份：2021
为准确诊断新冠肺炎,笔者通过分析深度学习中卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的原理,选择AlexNet模型进行新冠肺炎电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像的识别分类。实验结果证实了此模型在识别新冠肺炎CT图像中的可行性,同时说明......
相关搜索：
