搜索筛选:
搜索耗时0.0942秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 28 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者:邢红杰,,
来源:科技创新与应用 年份:2012
以内蒙古巴新铁路工程项目为例,笔者较为详细的介绍了风积沙路基的施工工艺和质量控制方法,文章对于风积沙路基施工技术的应用与推广具有较强的现实意义。...
[期刊论文] 作者:邢红杰,,
来源:建设科技 年份:2013
施工管理是否到位,对于地铁深基坑的施工来说具有关键性作用。本文以上海市轨道交通12号线工程为例,具体分析其深基坑施工管理的现状。...
[期刊论文] 作者:邢红杰,
来源:教育(周刊) 年份:2018
历史故事,就是以历史内容为主的故事。在人类社会历史演进的过程中,故事是历史传承的重要手段和途径,也是普及历史知识的主要方式之一。历史故事作为一种传统的历史教学载体,...
[期刊论文] 作者:邢红杰,
来源:新课程学习:上 年份:2012
在新的教学课程纵深发展的今天,怎样去引导学生在历史教絮中学会质疑,让历史教学的课堂充满新的思想,已经成为当今初中历史教学的突破口。主要从让学生学会质疑、让学生学会联想......
[期刊论文] 作者:邢红杰,
来源:建筑工程技术与设计 年份:2014
文章以具体工程为例,从吊装前的准备工作、吊装作业实施要点、吊装施工工艺等方面论述了铁路跨预制梁吊装施工要点。...
[期刊论文] 作者:邢红杰,,
来源:新课程学习(上) 年份:2012
在新的教学课程纵深发展的今天,怎样去引导学生在历史教学中学会质疑,让历史教学的课堂充满新的思想,已经成为当今初中历史教学的突破口。主要从让学生学会质疑、让学生学会...
[学位论文] 作者:邢红杰,
来源:中国科学院自动化研究所 年份:2007
前馈神经网络在实际当中得到了广泛的应用,但是其模型选择仍是神经网络研究领域亟待解决的问题,至今仍无严格的理论指导和统一的选取准则。同时,随着新理论和新算法的不断出现,单......
[期刊论文] 作者:邢红杰,
来源:中小学教育 年份:2015
摘要:历史课堂教学是调动学生学习积极性,培养学生思维能力,提高课堂效果的一种常见教学行为。提问是连接“主导”和“主体”的纽带,是提高初中历史课堂实效性的重要手段。本文从五个方面对提高初中历史课堂提问有效性提出了相应的对策。 关键词: 提问 初中历史 ......
[期刊论文] 作者:邢红杰,
来源:城市建设理论研究 年份:2011
摘要:水泥搅拌桩软基处理技术对于施工工艺的要求较高,因此必须采取严格措施控制好施工质量。文章结合某软基处理工程,较为详细的介绍了水泥搅拌桩的施工工艺以及质量控制标准,具有较强的实践指导价值,可为相关专业技术人员参考。 关键词:软基处理;水泥搅拌桩;施工工......
[期刊论文] 作者:安磊磊,邢红杰,,
来源:计算机应用研究 年份:2016
为了提高基于一范数的核主成分分析算法(KPCA-L1)处理异常检测问题的速度,提出了基于样本选取和加权KPCA-L1的异常检测方法。该方法从训练集中选取具有代表性的特征子集,然后为...
[期刊论文] 作者:王泳,邢红杰,,
来源:计算机科学 年份:2006
该文对应用知识发现技术训练神经元网络集成的方法进行了研究,提出了以并行操作的方式结合归纳学习所获取的知识和演绎学习所获取的知识的神经元网络集成模型KBNNE(Knowledge-b...
[期刊论文] 作者:邢红杰,郝忠,,
来源:计算机科学 年份:2021
生成式对抗神经网络(Generative Adversarial Nets, GAN)和对抗自编码器(Adversarial Autoencoder, AAE)被成功地应用于图像生成中。此外,对抗网络能够无监督地对样本中所包含的数据特征进行学习。然而,将传统的对抗网络应用于异常检测时取得的分类效果较差,有......
[期刊论文] 作者:邢红杰,魏勇乐,,
来源:计算机科学 年份:2016
提出基于信息理论学习中相关熵和距离方差的支持向量数据描述选择性集成。利用相关熵代替均方误差来度量集成的紧致性,构造出更为紧致的分类边界;利用距离方差集成度量集成中...
[期刊论文] 作者:邢红杰,赵浩鑫,,
来源:计算机科学 年份:2013
支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)被认为是用于异常检测的典型方法。众所周之,参数的设置和特征的品质是影响SVDD性能的两个关键点。将SVDD的特征提取...
[期刊论文] 作者:刘李飞,邢红杰,,
来源:电脑编程技巧与维护 年份:2014
神经网络集成能够有效提高单个神经网络的分类或回归性能。在基于香农熵的神经网络集成基础上,提出了基于二次Renyi熵的神经网络集成。与基于香农熵的神经网络集成相比,所提...
[期刊论文] 作者:邢红杰,赵浩鑫,,
来源:计算机科学 年份:2012
提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声不敏感,因此它具有更强的......
[期刊论文] 作者:胡金扣,邢红杰,,
来源:计算机科学 年份:2015
光滑支持向量机(Smooth Support Vector Machine,SSVM)是传统支持向量机的一种改进模型,它利用光滑方法将传统支持向量机的二次规划问题转化成无约束优化问题,并使用Newton-Arm...
[期刊论文] 作者:祁祥洲,邢红杰,,
来源:计算机应用 年份:2021
多核学习(MKL)方法在分类及回归任务中均取得了优于单核学习方法的性能。然而,传统的MKL方法均用于处理两类或多类分类问题。为了使MKL方法适用于处理单类分类(OCC)问题,提出了基于中心核对齐的单类支持向量机。首先利用中心核对齐(CKA)计算每个核矩阵权重,然后将所得权......
[期刊论文] 作者:周佳航, 邢红杰,
来源:计算机应用 年份:2020
基于自编码器(AE)的异常检测方法利用重构误差判断待测样本是正常数据还是异常数据。然而,上述方法在正常数据与异常数据上产生的重构误差非常接近,使得部分异常数据很容易被错分为正常数据。为了解决上述问题,提出了一种基于双自编码器和变换网络的异常检测(DATN-ND)......
[期刊论文] 作者:邢红杰,王泳,胡包钢,,
来源:模式识别与人工智能 年份:2008
提出一种训练椭球基函数神经网络(EBFNN)的混合学习算法.此算法首先使用期望最大化算法初始化EBFNN中椭球基函数节点的参数,而网络的连接权重和偏差项则用线性最小二乘方法进...
相关搜索: