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[期刊论文] 作者:王士同,钟富礼,, 来源:江南大学学报(自然科学版) 年份:2010
针对极端学习机(ELM)不能用于多层前向神经网络学习的问题,通过揭示单层前向神经网络(SLFN)的ELM与岭回归以及中心化的岭回归之间的关系,提出了SLFN的最小学习机。通过证明核化的......
[期刊论文] 作者:张战成,王士同,钟富礼,, 来源:计算机研究与发展 年份:2011
提出了一种能够保护数据隐私的协作式分类机制,即C2MP2(collaborative classification mechanismfor privacy-preserving),该算法利用2类样本各自的均值和协方差作为整体信息,将整体信息共享给对方,参与分类的双方,分别使用各自的隐私数据和对方的整体信息训练......
[期刊论文] 作者:张战成,王士同,钟富礼,, 来源:自动化学报 年份:2011
提出了一种协作式整体局部分类算法,即C2M(Collaborative classification machine with local and global information),该算法利用两类样本各自的协方差作为整体方向信息,获得...
[期刊论文] 作者:王士同,钟富礼,蒋亦樟, 来源:江南大学学报:自然科学版 年份:2013
定义了前馈核神经网络的体系结构。从实际应用的需求出发。所定义的网络涵盖了目前多数前馈神经网络。从理论上证明了该网络的批量学习过程实际上所表达的是一种核学习机,进而......
[期刊论文] 作者:王骏,钟富礼,王士同,邓赵红, 来源:自动化学报 年份:2011
针对传统的单分类器小适用于周期时间序列的异常检测,提出了一种基于移相加权球面单簇聚类的单分类器PS—WS1M-OCC.通过在聚类过程中增加高效的循环移位操作,解决了时间序列记录......
[期刊论文] 作者:张战成,王士同,邓赵红,钟富礼,, 来源:控制与决策 年份:2012
鉴于传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比,为了提高分类决策的速度,提出一种约简支持向量的快速分类算法,该算法对原始的支持向量进行特定比例的模糊均值...
[期刊论文] 作者:王士同,陈晓峰,曹苏群,钟富礼,, 来源:江南大学学报(自然科学版) 年份:2009
提出一种基于力的类同传播聚类方法AFAPC。依据万有引力定律,根据数据间的相互引力,并在数据组成的网络中交替传递类同信息,计算出数据的聚类和对应的聚类中心。实验结果表明,AFA......
[期刊论文] 作者:王士同, 钟富礼, 蒋亦樟, 邓赵红, 钱鹏江,, 来源:江南大学学报(自然科学版) 年份:2015
传统机器学习方法在识别领域或建模分析时其性能往往依赖于数据的丰富程度,训练数 据或待分析数据量的多少决定最终模型的性能,通常数据量越多所构模型的性能越佳.但对于一...
[期刊论文] 作者:张远鹏, 邓赵红, 钟富礼, 杭文龙, 王士同,, 来源:计算机研究与发展 年份:2018
在基于代表点的聚类算法中,为了解决算法自适应性和聚类速度问题,在快速压缩集密度估计的基础上,提出了一种基于代表点评分策略的快速自适应聚类算法.该算法的提出基于3个非...
[期刊论文] 作者:张远鹏,周洁,邓赵红,钟富礼,蒋亦樟,杭文龙,王士同, 来源:软件学报 年份:2019
多视角数据的涌现对传统单视角聚类算法提出了挑战.利用单视角聚类算法独立地对每个视角进行划分,再通过集成机制获取全局划分的方法,人为地割裂了视角之间的内在联系,难以获...
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