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[期刊论文] 作者：高琳琦,,
来源：黑龙江高教研究 年份：2008
通过分析个性化学习的特点，构造了个性化学习推荐模型。为保证学习效果，设计了基于ISM的学习序列生成方法，从整体上引导学习者的学习过程；在单个知识点学习时，采用关联规则挖掘，推......
[期刊论文] 作者：高琳琦,,
来源：图书情报工作 年份：2007
针对新闻浏览者的偏好易变等特点,通过度量在线用户的点击和阅读行为,依据其不同的阅读策略类型,分析其页面偏好,并综合各页面偏好和新闻偏好,以关键字偏好表的形式表示;然后...
[期刊论文] 作者：高琳琦,,
来源：电子政务 年份：2007
通过分析电子政务中个性化信息服务的特征，设计了相应的服务流程，并研究了用户动态特征信息的收集方法。...
[期刊论文] 作者：高琳琦,
来源：经营与管理 年份：2002
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[学位论文] 作者：高琳琦,
来源：西安交通大学 年份：2001
企业为了快速响应市场需求,亟待提升现行营销信息系统的功能.该文引入多智能体技术,探索具有营销决策和知识管理功能、效率更高的多智能体营销信息系统.该项研究的主要创新性...
[会议论文] 作者：高琳琦,
来源：中国自动化学会第二十二届青年学术年会 年份：2007
随着竞争的加剧,供应链管理得到了广泛应用,物流系统需要实现由局部优化到整体优化的转变,系统也由企业内部扩大到整个供应链上。物流系统的协作包括功能模块间的协作、企业...
[期刊论文] 作者：高琳琦,
来源：天津师范大学学报(基础教育版 年份：2022
个性化学习推荐通过实施因材施教，对于基础教育的减负、提高教师对学生特征的了解等具有重要作用。通过分析现有推荐策略的优缺点和基础教育领域应用的特点，研究认为，个性化学习推荐策略需要把“教”和“学”的个性化统一起来，应用多目标优化方法，提出三种混合推荐策......
[期刊论文] 作者：高琳琦,
来源：天津师范大学学报(基础教育版) 年份：2020
ChatGPT等生成式人工智能具有强大的自然语言交互和内容生成能力,给教育领域的应用带来机遇和挑战。通过分析生成式人工智能在教育领域应用的优势和面临的挑战,研究发现,生成式人工智能对个性化学习具有促进作用,其有助于准确分析学生偏好、推荐多样化学习材料......
[期刊论文] 作者：杨静, 高琳琦,,
来源：信息与控制 年份：2007
基于顾客偏好随时间变化的特性，采用聚类、关联规则等技术，对顾客偏好进行动态挖掘-通过追踪顾客购买序列，最终产生Top—N产品推荐，旨在提高推荐系统的推荐质量．然后选取协同过滤......
[期刊论文] 作者：杨静,高琳琦,
来源：计算机应用 年份：2005
着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于最近邻算法,将随机抽样算法结合前瞻框架,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度。并在此基础上对其进行实验评估,表现出较低的平均误差率和较高的稳定性。......
[会议论文] 作者：杨静,高琳琦,
来源：中国自动化学会第21届青年学术年会 年份：2006
本文着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于前瞻选择抽样算法,结合协同过滤技术,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度.并在此基础上对其进行实验评估,表现...
[期刊论文] 作者：郭炜,高琳琦,,
来源：兰州商学院学报 年份：2006
本文将个性化信息服务模式运用于电子旅游中间商，以提高其服务水平。首先比较了传统电子旅游中间商与具有推荐功能的电子旅游中间商的异同；其次，分析了传统电子旅游中间商的不足......
[期刊论文] 作者：高琳琦,牟辉,
来源：浙江统计 年份：2003
信息不对称在经济活动中非常普遍.如创业家掌握着企业真实利润分布函数、产品研制是否成功、技术可靠性等情况,而风险投资家很难通过审查企业会计报表等方式了解企业的全部真...
[期刊论文] 作者：何玲,高琳琦,,
来源：中国远程教育（综合版） 年份：2009
文章提出了依据学习者兴趣和进度实时摊荐出当前和后序学习资料的一种方法.方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施.数据预处理环节负责组织用来度量...
[会议论文] 作者：郭炜,高琳琦,
来源：中国自动化学会第21届青年学术年会 年份：2006
随着电子商务的迅速发展和信息技术的不断完善,个性化推荐系统的研究开始受到重视.该系统通过分析顾客偏好,利用聚类技术确定不同的顾客群,最终实现个性化信息服务.本文通过...
[会议论文] 作者：高琳琦,谭华,
来源：第九届中国计算机学会网络与数据通信学术会议 年份：1996
...
[期刊论文] 作者：高琳琦,李龙洙,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
在线推荐系统提供购物导航服务,是提高电子商务系统性能的重要方面。论文提出了一种基于在线顾客的点击、阅读等行为的产品推荐方法。包括度量顾客行为,通过一个循环过程获得...
[期刊论文] 作者：姜有辉,高琳琦,,
来源：现代情报 年份：2006
随着电子商务的发展，个性化推荐系统得到了越来越广泛的应用．实现个性化推荐的基础是采集能够反映顾客偏好的信息。本文通过分析将隐式信息采集方法应用到个性化推荐系统中顾客......
[期刊论文] 作者：姜有辉,高琳琦,,
来源：商场现代化 年份：2006
文章比较了虚拟电子商场与传统商场的不同，分析了虚拟电子商场条件下个性化推荐系统的优势，介绍了个性化推荐系统中的顾客个性化信息采集的三种方法，给出了一个个性化推荐的示例......
[期刊论文] 作者：高琳琦,李从东,,
来源：天津师范大学学报(自然科学版) 年份：2006
从个性化推荐的应用特点出发，提出了一种基于SOFM神经网络的个性化推荐模型，对高维稀疏的样本进行动态聚类．它具有下列特点：（1）在SOFM学习中，引入抑制函数（Restraining Function），使其......
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