特征融合相关论文
近年来,高光谱图像处理在遥感领域占据着越来越重要的位置,高光谱图像分类作为其中的重要一环,更是具有举足轻重的地位。高光谱图......
针对复杂场景下初始锚框难以匹配目标及多尺度检测能力不强的问题，提出一种基于YOLOv5的增强多尺度目标检测方法（EM-YOLOv5）。通过Kme......
变化检测是遥感的重要任务之一，通常被认为是像元级的分类问题。近年来，深度神经网络由于对双时相图像具有强大的层次表示能力，在变化......
随着城市化进程的稳步推进与人口规模的日益扩大,人群聚集的情况越来越普遍,大量密集场景存在着诸多安全隐患。为了预防突发事件,......
生成对抗网络常常被用于图像着色、语义合成、风格迁移等图像转换任务，但现阶段图像生成模型的训练往往依赖于大量配对的数据集，且只......
在摄影测量和计算机视觉领域,点云配准技术作为点云数据处理的重要步骤,对后续其他处理具有重要影响。点云配准技术按照处理过程可......
侧扫声呐图像目标检测在水下研究领域起着至关重要的作用。然而,声呐图像存在的复杂背景、严重噪声干扰和形状各异的多类别目标等......
由于信息的爆发式增长,人们对信息获取的有效性和准确性的需求也越来越高,推荐系统正是帮助人们从海量信息中找到自己所需资源的方......
随着人工智能和社交网络的飞速发展,越来越多的智能设备改变着人们的生活和交流方式。语音是人类交流最自然、最有效的方式之一,而......
针对已有目标检测方法在混凝土桥梁表观病害检测的应用上识别精度低且伴随较多误检和漏检的问题，提出一种改进的YOLOv5s桥梁表观病......
小样本目标检测旨在通过少量的样本学习来训练目标检测模型，现有的小样本目标检测方法大多基于经典的目标检测算法。在二阶段的检测......
针对传统图像去噪网络的恢复图像存在纹理和条纹不清晰的问题，提出基于无参注意力机制和特征融合的图像去噪网络NAFDNet。该网络包......
鉴于Inception-v3网络参数量过大的问题,本文提出了一种有效的手势图像识别方法,能够满足在模型参数量较少的情况下高精度手势识别......
针对在游乐场，公园等公共安全区域因无人机的尺度变化实时检测困难和计算资源有限的问题，提出一种网络动态实时检测无人机方法YOLO-A......
快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多、特征......
针对稀疏深度图像的重建问题，提出了一种基于深度学习的多层级跨模态特征融合的深度图重建算法.利用卷积神经网络对彩色信息和稀疏......
为了解决脑电信号的非平稳特性难以分析，以及分类识别率低等问题，研究设计了基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）与多特征融合方......
针对目前垃圾资源化利用的问题，为提升垃圾分拣工作的速率，并减少人工成本，通过对目标检测算法SSD（Single Shot Multibox Detector）的研......
错综复杂的道路环境导致频繁的交通事故,而疲劳驾驶一直是交通事故的主要原因,疲劳驾驶检测因其在交通事故预防方面的广阔发展前景......
道路目标检测是智能辅助驾驶、智慧交通等众多研究领域的关键技术。随着高性能计算平台的出现与深度学习技术的发展,目标检测算法......
随着指纹传感器采集的指纹图像趋向于小型化，指纹图像所包含的指纹特征信息越来越少。针对传统模板匹配算法在处理小面积滑动指纹时......
随着科技的不断进步,智能仿生手为截肢残障患者带来了极大的方便。虽然智能仿生手在机械装置方面具有较大的研究进展,但其精准控制......
基于表面肌电的肌力估计和疲劳分析在体育运动、康复医疗及人机交互等领域有广泛应用和重大价值。现有的肌力估计模型很少能在不同......
学位
针对自动驾驶场景中被遮挡物体的目标检测问题，提出一种基于改进CenterNet（CB-CenterNet）的无锚点端到端目标检测算法.首先在特征提取......
图像中的小目标物体所占像素较少，存在特征难以提取，容易出现漏检的问题，在单次多框检测器（single shot multi-box detector, SSD）模型......
背景肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma,HCC）是全球第六大常见癌症和第三大常见癌症死亡原因。微血管侵犯（MVI）是HCC早期复发和不良预......
针对多通道脑电信号（EEG）相互干扰、存在个体差异性导致分类结果不同和单域特征识别率低等问题，提出一种通道选择和特征融合的方法。......
命名实体分类是近年来信息抽取的重点研究领域之一,旨在对文本中的实体进行类别划分,传统的实体分类任务可识别类型少,而现实生活......
随着计算机视觉领域的发展，图像风格迁移已经成为一个具有挑战性和研究价值的重要课题。针对现有方法无法有效保留内容图像物体轮廓......
随着人类对太空的不断探索,出现了各种例如装配、维修等在轨服务的需求,以及空间碎片影响轨道资源的有效利用等问题。在轨服务需要......
阿尔茨海默症是一种神经系统退行性疾病,严重影响老年人群的身心健康,现代医学也无法治疗阿尔茨海默症。但早期的预防可以有效地让......
脑-机接口（Brain-Computer Interface,BCI）是一种新型的神经科学与工程技术相结合的技术,该技术通过使用计算机或其它设备实现对大脑......
针对现有的基于卷积神经网络去雾算法无法有效地去除真实雾图非均匀分布的雾霾问题， 提出一种基于双支残差特征融合网络的端到端图......
随着科技的发展和人民生活水平的提高,身份验证已经深入到生活各个方面,身份信息安全引起人们重视,传统验证方式难以满足用户需求,......
近期研究表明，基于大量无标签语音样本训练的预训练模型所提取的特征在说话人验证（SV）任务中表现突出。然而，现有的模型尚无法利用帧级......
随着社会发展,人们对汽车的需求增大,自动驾驶成为研究热点。随着深度学习的深入研究,计算机视觉基础任务之一的语义分割发展起来,......
近年来,深度卷积神经网络在图像语义分割方面的性能表现愈加优秀。在自动驾驶领域,图像语义分割能给车载计算机带来实时场景上的理......
目标检测是计算机视觉领域的核心课题,旨在定位图像或视频中某类语义对象的实例。它是分类任务的延续,是语义分割、实例分割等高层......
现有的低光去雾算法受图像光照强度低、光照不均匀等影响，其去雾后的图像往往存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题，提出一种......
中医舌象与脏器病理特征具有一定相关性，通常用来分析人体脏器病理变化。采用深度学习方法可以提取舌象深层特征，反映脏器病理变化，但......
食管静脉曲张（Esophagus Varices,EV）指的是连接咽喉和胃的管道中存在着的异常增大的静脉,其经常发生在肝硬化患者的身上。在临床上,......
针对目标长时跟踪中遮挡和出视野等因素导致的跟踪准确率降低甚至跟踪失败问题，提出一种结合置信度评估与再检测的目标长时跟踪算法......
近年来，由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息，基于Transformer的模型已经成为主流方法。尽管......
缺陷检测是生产实践中非常重要的一个环节。产品表面往往存在丰富的纹理信息，纹理信息很容易导致缺陷误判。针对传统算法在缺陷检测......
