超声流量计的回波信号中通常存在噪声干扰,导致回波信号难以准确定位。为滤除超声波回波信号中的噪声,提出了一种基于优化变分模态......

特征选择是当前人工智能领域，尤其是机器学习领域的研究热点之一。随着人工智能和计算机科学技术的迅速发展，特征选择在理论和应用方......

实战背景下雷达目标先验信息有较大的不确定性,基于先验信息设计的波形不能满足参数估计的需要。为解决该问题,提出了一种博弈条件......

针对单准则设计的波形难以满足雷达多状态和多任务的问题,提出了一种杂波条件下利用一维卷积神经网络的认知雷达波形设计(CRWD-1D-......

针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter......

针对认知雷达中的波形优化问题,在给定信号模型基础上,分析了两种主要波形设计准则：信噪比准则和互信息准则,并提出了一种新的波形......

针对雷达波形多准则优化目标函数难以建立的问题,降低目标响应的不确定性,提高雷达检测性能,提出了一种基于深层神经网络的雷达波......