超声流量计的回波信号中通常存在噪声干扰,导致回波信号难以准确定位。为滤除超声波回波信号中的噪声,提出了一种基于优化变分模态......

特征选择是当前人工智能领域，尤其是机器学习领域的研究热点之一。随着人工智能和计算机科学技术的迅速发展，特征选择在理论和应用方......

该文提出了一种扩展的统计汉语二元文法语言模型，以汉语的同一个句子中的最有效预测词对来弥补二元文法的不足，有效的描述了汉语中词......

针对传统Gray映射在中高信噪比区域内对迭代译码的比特交织编码调制(BICMID)光通信系统改善信道容量性能有限的问题,基于互信息准......

实战背景下雷达目标先验信息有较大的不确定性,基于先验信息设计的波形不能满足参数估计的需要。为解决该问题,提出了一种博弈条件......

针对单准则设计的波形难以满足雷达多状态和多任务的问题,提出了一种杂波条件下利用一维卷积神经网络的认知雷达波形设计(CRWD-1D-......

针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter......

多数说话人识别算法涉及的短时傅立叶变换相位部分,因对其函数表达式的数学处理存在问题,往往被忽略。帧间差分相位谱的特征提取方......

针对认知雷达中的波形优化问题,在给定信号模型基础上,分析了两种主要波形设计准则：信噪比准则和互信息准则,并提出了一种新的波形......

针对雷达波形多准则优化目标函数难以建立的问题,降低目标响应的不确定性,提高雷达检测性能,提出了一种基于深层神经网络的雷达波......