互补经验模态分解相关论文
高压直流输电(HVDC)线路发生接地故障,故障点会产生向线路两侧传播的行波.对测量行波的首个波头到达监测时间点的准确识别,能决定......
提出一种基于互补经验模态分解（CEEMD）奇异值熵结合多核支持向量机（SVM）的入侵信号特征提取与识别方法。首先，采用CEEMD方法对入侵信号......
风电在电网系统中的成功整合与应用需要风电机组或风电场产生的风电信息,又因为风速具有不可预测性、间歇性和非线性等特性,所以准......
为提高预测的可靠性和准确性，提出一个基于模态分解理论和膜计算优化算法的混合模型用于风速预测。与现有的风速预测方法相比，该模型......
为提高风速时间序列预测精度,基于风速时间序列的随机性和波动性,提出互补集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode De......
