组合模型相关论文
气象要素的准确预测一直以来都是大气科学的核心问题之一,无论是气象灾害防治、大气污染防控、清洁能源利用,还是应对气候变化,都......
精准的电力负荷预测是保障电力系统安全、稳定、经济运行的重要支持。随着我国构建新型电力系统的未来发展趋势,电力负荷预测的准......
近年来,随着社会经济的快速发展,作为基础产业的道路运输业日益发展壮大,基础交通设施投资不断增加,高速公路、普通道路和城市道路......
随着大数据时代的发展,数据的数量、种类不断激增。其中,时间序列数据是一种重要的数据形式,分布广泛且多样,其研究价值日益凸显。......
在电力市场环境下，现货市场出清价格具有较强的波动性、周期性和随机性。基于随机森林回归、 XGBoost和BP神经网络三种单一模型，构建......
对股票进行高效精准预测一直是研究者孜孜不倦追求的目标,为提升股价预测精度,本文基于LSTM和XGBoost进行改进得到变权LSTM-XGBoos......
现如今,经济不断向好发展,物质生活条件也日益改善,人们的物质需求得到满足的同时对于精神文化的需求也在不断提高。旅游成为人们......
目的：通过构建组合模型对糖尿病并发视网膜病变（DR）的患病风险进行预测，为DR的预防和诊断提供参考。方法：基于3000例糖尿病患者的生化检......
风能间歇性和波动性的特点给电网的平稳运行造成了很大的挑战，导致电网企业限制风电并网，造成弃风行为。因此，实时有效地预测风力发电......
基于代理模型可靠性优化设计高度依赖于代理模型的精确性。在Kriging模型建模过程中，相关函数的选择往往影响Kriging模型精度。针对......
近几年，中小型电商企业迅速崛起，库存成本过高遏制着中小型电商企业进一步发展。精确的短期需求预测可以帮助中小电商企业减少库存积......
毒品走私犯罪严重危害国家安全和民生健康，也扰乱了社会公共秩序，因此对我国毒品缴获量进行预测，为公安机关改进缉毒策略提供数据支持......
科学预测港口危化品吞吐量是港口危化品物流风险评估和风险监管的重要基础。文章在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上，建立了灰......
针对经济指标的预测,尤其是关于时间有效性的预测,具有重要的现实意义.通过筛选,得到对于起经济预测影响较高的指标.基于LSTM网络......
[目的]通过分析2002-2020年重庆市卫生人力资源动态变化情况,掌握其卫生人力资源发展和配置特点及不足之处,在此基础上构建多种预......
针对粮食产量预测中随机性和波动性特点，建立适用性较强的GM（1,1）-Markov链组合模型。选取2006-2019年河南省粮食产量为原始数据序列，......
据世界卫生组织（WHO）统计,截至2020年,全球遭受精神障碍困扰的患者约达10亿人,占全球总人数的七分之一。精神障碍患者在病理性精神症......
准确地预测人口总量发展趋势,对我国社会稳定发展具有重要意义.通过分析GM（1,1）模型背景值的构造理论,利用Newton插值公式和线性分段......
目的:针对传统核心专利识别方法处理不平衡数据效果欠佳，和识别准确率低的问题，特重构指标体系，提出重采样与集成算法的组合模型。方......
近年来，随着陕西省经济的快速发展，在常住人口数量逐年增加的大环境下，粮食产量预测对政府制定相应措施进而保障粮食充足供给十分重要......
为了实现电动舵机工作过程中多种故障的一体化诊断，提出了一种基于双阶段注意力的长短期记忆网络（DaLSTM）组合模型的故障诊断方法。首......
随着城市化进程的不断推进,城市的常住人口和社会机动车的数量都变得越来越多,使得城市交通变得越来越拥堵。地铁作为一种稳定高效......
汇率是一个重要的宏观经济变量,影响着国家经济以及全球金融体系的稳定性.因此,对汇率的有效预测非常重要.基于此,本文以时间序列......
消除客流数据随机噪声和确定神经网络超参数是城市轨道交通短时客流预测组合模型需要解决的关键问题。基于弱化客流数据噪声的自适......
随着世界经济一体化的迅猛发展和产业结构的转型升级，我国经济社会发展进入了“新常态”。物流产业作为我国GDP的一个重要增长点，对......
随着金融业数据环境的日益复杂，利用传统单一模型进行高精度股价预测变得愈加困难。面对日益突出的股票分析技术需求，组合预测模型开......
近年来,系统性金融风险问题引起我国政府和学术界广泛关注。习近平总书记多次公开强调:“守住不发生系统性金融风险的底线,是我国......
车险续保作为保险界的重要研究方面,是保险公司制定经营策略的重要依据,并对保险公司的发展起着重要推动作用。因此,对车险客户进......
溶解氧是反映水污染程度的一个重要指标，准确的预测可以高效合理地判断水质环境的状况。由于水质环境的实时变化和复杂性以及收集数......
精准可靠的多元负荷预测对于综合能源系统规划运行具有重要的实用价值,针对园区综合能源系统多元负荷预测问题,提出一种数据驱动下......
电力行业的信息智能化发展,智能电网的数据采集系统为负荷预测提供了海量的数据来源,发掘电力数据背后的信息具有重大意义。准确的......
针对单一模型无法深入挖掘交通流复杂的线性和非线性特征方面的局限性以及神经网络模型在训练时收敛速度缓慢等问题，提出了一种基于......
由于数字经济中欺诈和网络安全风险的迅速蔓延,违约检测成为互联网金融业发展的首要问题。虽然金融行业已广泛使用数据挖掘技术来......
学位
水资源是一种宝贵的资源,有水的地方才有生命,现代社会生活生产也离不开水。为应对日益严重的水资源问题,研究径流演变趋势并做出......
海浪预测预报一直是海洋环境预报中不可或缺的一部分。海浪预测预报是预防海浪灾害的重要手段。在应用上通过对海浪的预测预报可以......
目的 了解天津市卫生服务资源的发展趋势，为有关决策部门提供客观可行的对策建议。方法 该研究数据来源于天津市统计年鉴，调取2006—......
随着我国经济的发展和公积金制度的不断完善,人们使用公积金贷款购房的需求日益增加,银行的相关信贷业务也发展迅速。公积金贷款事......
垃圾分类是现代很重要的一个研究课题,其现在多局限于人工分类。本文主要研究的是如何使用机器将垃圾进行分类,随着现在摄像手段的......
随着互联网的高速发展,互联网实现了Web1.0到Web2.0的跨越,信息传播也从以前单一的方式变为了互动分享的方式。其中,微博平台得到......
水资源是人类社会发展不可或缺的关键因素。准确的中长期径流预测对人类合理开发利用水资源,提高水资源的综合利用效益方面起着至......
随着经济的发展和工业化进程的加快,我国面临着越来越突出的水安全问题,在水资源的污染防治中,对流域高效准确的水质预测,可清晰地......
为了更好地解决单一钟差预测模型预测结果发散，预测精度差等问题，提出一种基于最小残差绝对值的径向基（RBF）神经网络和广义回归神经网......
股票市场是金融市场中至关重要的角色,对于市场中的各方参与者不论是投资者或是经营者,都希望能够掌握公司的营业状况及发展情况,......
随着中国-东盟互联互通不断深入,中国-东盟学术领域的情感分析研究就显得非常重要,不但在学术课题制定提供了有力支持,而且还为政......
烟草行业作为我国国民经济的支柱产业之一,对于保障国家和地方财政收入、社会经济发展,发挥着重要作用。近年来,为推动烟草行业市......
