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目的：从公平性和公益性双重视角出发，分析2019年我国东部地区公共卫生资源配置的效率，为优化卫生资源配置提供参考。方法：运用集聚度研......
在投资学领域,投资组合选择问题一直是研究者关注的热点。自Markowitz提出均值-方差模型以来,已有众多学者在概率论框架下研究了投......
为了解决传统DEA方法无法对有效决策单元进行排序,以及权重选择可能不合理的问题,交叉效率评价方法通过决策单元间的互相评价来进......
针对交叉效率评价方法原有模型中交叉效率值不唯一的情形,联系灰色关联分析理论,构建了一个理想的决策单元,定义各决策单元与理想......
伴随着科学的发展和技术的进步,人们已经步入到互联网时代和大数据时代。簇新的数字生活使得大众需求由过去的统一化转变成现在的......
数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的......
高校在国家创新体系中是科学研究的重要基地，高校已经成为重大专项核心、共性、关键技术研发的主力军之一，其核心作用日益凸显。随着......
本文运用了改进的DEA模型——交叉效率评价方法对我国各地区的资源、环境与经济协调发展的相对有效性进行了评价,并引入了"伪标准......
利用统计年鉴中社会经济数据,选取DEA交叉模型对耕地利用效率进行评价,并引入Kohonen神经网络对评价结果进行聚类,分析了河南省耕......
数据包络分析方法是由Chames、Cooper和Rodes在1978年提出的，它是一种非参数方法，用于在不知道投入和产出的价格时评价具有相同的多......
数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对效率的有效方法,其中的交叉效率评价方法可用来对决策单元进行区分排序.针对原有模型中交叉......
中国高科技创业企业的发展一直备受关注。鉴于创业企业的低存活率以及高科技企业的高投入和高风险等特征,对高科技创业企业的运营......
