交通流短时预测相关论文
基于带权重的模式识别算法（WPRA）的交通流短时预测根据历史交通模式所属时段特征区分不同历史状态值权重系数的大小，但权重值的主观设......
实时，准确的交通流短期预测是交通诱导、管理的前提。为了提高预测精度，结合交通流数据中的历史时间相关性与网络空间断面相关性，构建......
随着城市道路建设里程和通行需求的不断增加,受城市地形限制,高架、过江大桥、穿山隧道、道路下穿隧道等逐渐成为城市立体交通重要......
提出一种考虑交通流参数相关关系的卡尔曼滤波算法,实现阻塞流状态下道路网交通流短时预测.在交通流守恒方程的基础上,借鉴偏微分......
提出了一种基于KSOM-BP神经网络的交通流短时预测模型。利用基于核函数的样本自组织映射神经网络（KSOM）,在没有任何先验知识的情况下......
提高高速公路事故管理水平对于保障国民经济健康发展、人民出行安全舒适、社会生活平安和谐具有重要意义。本文首先从“危机管理”......
提出基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法.具体的做法是,以交通检测器收集到某时刻前几时段及上下游前几时段的交通流量、占......
随着交通流数据采集设备的不断完善,使得交通流状态分析、预测以及智能化交通组织成为可能,然而现有研究大多是针对单一状态下单断......
随着我国经济的高速发展,城市居民出行需求不断增加,同时由于已有道路规划的不合理性和道路新建速度较慢等原因,城市交通拥堵状况......
20世纪以来,交通运输业是拉动国民经济快速发展的重要产业,其发展状况直接影响国民经济的健康运行。几十年来,各国交通事业者提出......
在城市智能交通的建设中,交通路口的信号控制是交通控制的一个重要方法,其理论与应用也在不断向前发展。交通流是一个高维度、实时......
以道路子网为研究对象,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流短时预测.首先通过提取交通流空间特性对道路网进行划分,降低道路......
建立交通流短时预测状态空间模型,研究混合状态下城市快速路交通流短时预测.结合城市快速路自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态下......
以单断面的交通流量为研究对象，采用动态Elman神经网络进行短时交通流量的预测，提出一种基于GA—Elman神经网络的交通流短时预测方法......
基于小波在处理非线性、非平稳随机信号的优势以及支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势。笔者探讨结合小波......
道路网交通流短时预测是实现智能交通控制和诱导系统的基础,本文以实时采集的交通流数据为基础,运用状态空间重构和G-P算法进行交......
