随着计算机硬件技术的飞速发展，处理器和相关部件的性能得到了很大的提升。相对便宜的多处理器计算机和支持多处理器的操作系统的出......

　　20年来，并行编译技术的发展说明高性能并行编译系统与高性能体系结构和操作系统等一样，成了高性能计算机系统中不可或缺的一部分......

JAPS是运行于NOW环境下的基于JAVA的程序自动并行化系统,实现了从依赖关系分析到程序并行执行的全自动过程,它能够进行复杂的任务......

循环分布是开发向量化程序的一个有效的方法。但是由于程序中的数据相关性,当前的自动向量化编译器实现完全的循环分布非常困难。......

自动并行编译为并行化现有的串行程序及编写新的并行程序提供了重要的支持，因此２０多年来一直受到重视。近几年来，自动并行编译技术的研......

针对非正规化循环的上下界、步长等循环信息不确定的问题,解决了循环条件为逻辑表达式、增量减量语句和do-while循环的正规化问题......

多媒体应用通常具有计算规则、密集、并行度高的特点，SIMD功能部件和SIMD扩展指令集能够对多媒体程序中的数据进行并行处理，可较好地......

SIMD (Single Instruction Multiple Data)扩展部件已广泛应用于现代高性能计算的并行处理架构中,它使用宽位SIMD寄存器对多个字符......

为提升Web报表系统中公式计算的效率，建立了公式计算性能优化的模型。提出了一种公式间依赖关系分析的方法，自适应构建公式间的依赖......

SIMD短向量扩展指令是实现细粒度数据级并行的一条重要途径,自动SIMD并行化是利用SIMD扩展指令最简单直接的方法,但现有编译器无法......

如今,越来越多的处理器集成了SIMD(single instruction multiple data)扩展,现有的编译器大多也实现了自动向量化的功能,但是一般......

随着多媒体应用的普及,越来越多的处理器集成了SIMD扩展,如何充分发挥SIMD功能部件的性能成为现代编译器面临的难题之一。从集合的......