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为减少医疗数据挖掘的运算时间，提高医院数据整合效率，提出一个基于人工智能的医院数据整合方案。首先，在等价类转换Eclat算法的基础......
随着信息技术的快速迭代与发展,各行各业产生了规模庞大、结构复杂、种类繁多的数据。从未知的数据中获取有实际应用价值的信息,是......
矿产资源是社会发展中重要的不可再生资源,高光谱遥感技术在勘测地物领域具有广泛的应用,对寻矿、成分分析等矿产工作有着极大的帮......
日常生活和科研工程领域中的许多问题通过建模可以转化为多目标优化问题,多目标进化算法是解决这些问题的一种有效方法,但是存在计......
学位
搜索建议,即用户在输入query的过程中对用户想搜索的内容所进行的智能化推荐。搜索建议系统作为检索系统的一个子系统,定位是帮助......
互联网技术的高速发展以及5G时代的来临产生了大量需要进行处理的数据,在这些巨量数据中潜藏着宝贵财富。越来越多的企业和学者开......
功能性前噬菌体可以整合到其宿主的染色体中或以潜在的附加型DNA形式保留在内并影响宿主菌的遗传复制,该前噬菌体在细菌毒力的获取......
在多核时代,任何具有多核心处理器的普通PC机选用适当的软件包编写并行程序,可以成倍提高或增大所解问题的速度或规模[1][2]。本研......
随着科技的飞速发展与进步,人们对于通信速率和频率的需求逐年提高,所以超高速率的数据传输链路的研究需求越来越紧迫。因此,在保......
Radon-Fourier变换（RFT,Radon-Fourier transform）算法是实现长时间相参积累目标检测的一种有效手段。然而,传统RFT算法不仅会产生大......
目标跟踪在军事和民用领域都有很重要的应用。目前,已经涌现出了许多的跟踪算法,比如TLD、Struck、OAB和CT等等。但由于实际场景的......
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基于Maxwell微分方程的不连续伽辽金时域有限元算法（Discontinuity Galerkin finite element time domain Method on Maxwell’s Eq......
在导弹生产生命周期中,装配作为其最后一道生产工序,其中装配质量很大程度上会影响导弹整个生产质量。为了保证装配的质量,最关键......
为适应复杂数据环境下的社会发展需求,以提取信息为核心的数据驱动型应用成为新兴产业。与此同时,社会自上而下对于个人隐私保护的......
连铸是钢铁生产的关键环节,二冷区是连铸生产过程中的关键环节,二冷区水量的大小影响着铸坯是否均匀冷却,关系着铸坯质量的好坏。......
本文主要通过优化算法对已知模糊类型的图片进行去模糊操作,其本质是求解形如（?）的凸优化问题,其中f为光滑凸函数,g为凸函数但非光滑......
在互联网快速发展的今天,全球信息量呈“爆炸式”增长。对于每天将要面对海量数据的互联网企业来说,如何对这些看似杂乱冗余的数据......
随着信息技术的不断发展,大量的数据也随之而产生,数据挖掘成为整合这些数据的关键技术。数据挖掘中常用的分析技术有聚类、分类、......
密码分析是一门研究利用特殊手段解密未知密码信息的学科。其中,差分分析是一种通过选择明文进行密码分析的攻击（分析）方式。日本密......
深度神经网络的分布式训练包含模型并行,数据并行等不同策略。传统模型并行流水化策略将深度神经网络按层分配到不同计算设备上,通......
随着社会经济的不断进步,人民生活水平逐渐提升,城市私家车保有量也在逐年稳步攀升。由机动车保有量上涨引发的交通需求与道路有限......
目前,深度学习技术被越来越多的应用于各行业各领域内,然而随着深度学习技术的成长以及数据量的飞速发展,串行化的神经网络模式已......
当今信息化时代中,社会各个领域所产生的数据呈现井喷式增长,如何在海量且复杂的数据中挖掘出潜在具有价值的信息已经成为了一个相......
现代战场电磁环境的日益复杂,雷达干扰信号与系统仿真的运算速度与效率不断提高,但仍不能满足干扰战术与干扰打击的仿真实时性。其......
人工智能技术的快速发展,对我国经济向高端制造业和高科技领域转型起到了重大推动作用。然而,诸如卷积神经网络（Convolutional Neur......
作为数字信号处理领域的专用处理器,DSP被广泛应用于各种信号处理机上,由于其应用场景多为要求效率高且实时性高的场景,当前流行的......
随着互联网、传感器等技术的发展,社会的信息化不断被推进,全球数据的生产速度也在飞快增长。众所周知,移动通信数据是承载着通信......
随着大数据时代的到来,各行各业都面临着处理海量数据的压力,如何快速且有效的从海量数据中挖掘出有用的价值和信息成为当下的研究......
随着信息技术的快速发展,大量数据得以产生并积累,数据也越来越呈现出数量巨大、结构复杂、类型众多、富有价值等特点。在数据中发......
学位
针对大数据背景下地理标志大米产地真伪鉴别的算法模型与实现技术,以大米中矿物质元素含量数据为基础,运用Hadoop分布式集群技术,......
水,是人类赖以生存的物质基础。水系,作为水资源的重要载体,在人类的生产生活中发挥着重要作用。水系被人类所利用的同时被人类所......
长期过量的地下水开采会造成地下水位持续下降、地面沉降逐渐发展等问题。数值方法是地下水流动以及地面沉降分析的主要手段，但依然......
数据挖掘是从数据库(集)中发掘潜在知识或者模式的一种过程,而关联规则挖掘则一直以来都是数据挖掘领域的热点研究话题,在国内外都......
协同过滤算法是在推荐系统中有着广泛应用的算法。但是随着数据量的爆炸式增长,协同过滤算法所需的计算量也随之增长。针对传统的......
马尔科夫聚类算法(MCL)是在大规模生物网络中寻找模块的一个有效方法,能够挖掘网络结构和功能影响力较大的模块。算法涉及到大规模......
为探索高性能并行计算在水库群优化问题上的应用,该文以经典四水库问题为例,构建多维动态规划模型,采用主从模式策略对动态规划程......
近些年来，高清（HD, High Definition）、超高清（UHD，Ultra HighDefinition）分辨率视频的发展给视频的存储和传输带来了很大挑战，主流的视频......
图像拼接是图像处理研究的一个重要方向,能够很好地解决某些特定的应用领域(如医学影像分析、遥感测量等)中由于受到图像采集设备......
数字信号的处理中滤波、相关、卷积、谱估计等,很多算法都能够转换成离散傅里叶变换来实现,而快速傅里叶变换是DFT的快速算法,它既......
人脸识别发展到现在,仍然是生物识别领用中的研究热点。在人脸识别中,原始图像的维数相当高,直接对原始图像处理会增加算法的复杂......
随着信息技术的不断发展和企业竞争的加剧，数据挖掘越来越多地应用于企业的生产和管理中。这一趋势的持续和企业数据的膨胀，只靠传统......
多处理机调度问题是并行处理中的一个著名问题.调度的主要目的是优化并行程序在系统中运行的一些指标,本文中调度的主要目标是缩短......
线性规划问题最早是由George.B.Dantzig在1947年以前设想出来的.1949年G.B.Dantzig提出了用于求解线性规划问题的一个有效的方法—......
