内聚度相关论文
近年来,复杂网络的社区发现由于可以发现隐藏在网络中的有用信息,在社交网络、电子邮件网络、引文网络和生物网络等应用领域上引起......
随着软件开发迭代速度的加快,开发人员在编码过程中往往由于交付压力等种种原因违反软件设计的基本原则,造成代码坏味,进而影响软......
利用GeoBasic语言在编写机载程序时,调试、运行、修改和维护都十分麻烦.本文结合机载自动导线(网)程序开发,采用软件工程中的结构......
本文通过大量的文献调研,对近5年来国内外知识发现研究的进展进行了系统的梳理,从知识发现研究过程中涉及的关联挖掘算法、中间词/......
Web2.0的发展加剧了信息过载的问题，帮助用户从Web获得有用的信息是当前的研究热点。本文课题是研究如何将Web社会网络与协同过滤技......
孤立点检测是数据挖掘中的一个重要问题,旨在发现隐藏在大型数据集中的有用的异常对象和异常模式,并已广泛应用于信用卡欺诈检测、......
针对Web信息查询缺乏对查询概念的相关语义这一问题,引入一种本体的形式化模型,通过引入本体内聚度等概念建立本体中概念间的语义......
针对企业联合外部设计师开展设计活动的特定情况,提出基于心智模型的设计程序方法。根据以用户需求为主,企业需求和设计师需求为辅......
网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法......
提出一种基于投票的聚类集成方法.通过分析聚类结构与聚类准确率的关系,将内聚度最高的聚类成员作为重新标记的基准以实现簇标记的......
针对社团结构发现算法仅考虑对象间相互关系的密集程度,忽视对象间属性特征差异的不足,提出考虑属性信息的复杂网络社团结构发现算......
对现有著名的类内聚度度量进行了较深入的分析,指出了各自存在的缺陷与不足,并在此基础上考虑到类内聚度受到类内有可能与外界组件......
本体演化是本体工程领域的研究热点之一,当前研究大多侧重于演化策略或演化过程中使用的技术的研究,对于如何量化本体适应变化的能......
构件的内聚性度量是衡量构件质量的一个重要指标。度量构件内聚度的经典方法程序切片,由于切片划分的不同,其度量值不同。本文不仅......
该文根据中国人名的形成方式,总结和统计了人名的用字特征和边界模板特征,通过计算人名内聚度、人名区分度和边界模板可信度的综合......
聚类分析是数据挖掘中最重要的技术之一,它在社会经济的各个领域都具有重要作用,并被广泛应用。K均值算法是最经典、应用最广泛的......
体系结构设计是信息系统设计中的一个重要环节。体系结构的复杂性是影响系统质量的重要因素。针对信息系统体系结构设计的特点,定......
孤立点检测是数据挖掘的重要分支之一,旨在发现一个数据集中与多数对象行为明显不同的一些对象.针对分类型矩阵数据,通过给出一种......
针对Web页面存在与主题无关的噪音的问题，提出了基于页面结构与页面内容相结合的多策略页面内容提取算法．该算法根据改进的VIPS（基于......
内聚度是指模块内各成分之间的联结强度。在面向对象软件系统中，内聚度主要是指类内部的属性和方法之间的联结强度。在类依赖图的基......
通过对构件内聚度、耦合度和集成度的分析,得出了构件的可复用性评价模型.依据此模型对构件的继承度与复用性之间矛盾进行了分析,......
针对任务分解细化程度难以把握的问题,提出基于内聚度和粒度的作战任务分解评估策略。首先,根据作战任务之间的输入输出关系,映射......
内聚度是指模块内各成分之间的联结强度.在面向对象程序中,内聚度主要是指类内部各成分之间的联结强度.在深入剖析了类的属性与属......
在机器学习和数据挖掘实际应用中,针对分类训练集的选取,通常要求训练集中每一类所包含的数据在数量上要尽可能的＂均衡＂.本文以非均......
从业务模型中发现和识别业务层服务是面向服务架构系统设计的关键活动。为面向服务架构设计,提出了一种基于聚类分析的自动化服务......
为了构造内聚度适宜的任务模块,该文提出了基于内聚度理论的反导作战任务结构评估方法.定义了基于约束结构的内聚度形式化概念,分......
目前,随着本体的广泛使用和快速发展,本体在结构与语义上变得越来越复杂。如何对本体的质量进行评估成为本体构建和重用的主要问题......
