模块度相关论文
社区发现旨在挖掘复杂网络蕴含的社区结构，是复杂网络分析的重要任务之一．然而，现有的社区发现方法大多针对单层网络数据，对现实世界中......
随着我国电力系统的快速发展,当前按照行政区域或运维人员的经验对配电网进行分区的方法会导致配电网分区不合理,造成各分区间的负......
许多经典的聚类方法已成功应用于复杂网络社团挖掘问题，如C均值聚类、模糊C均值等。但这些传统的聚类算法对初始节点敏感，并且需要提......
近年来，社团结构的侦测已成为复杂网络研究领域的热点问题之一。社团是复杂网络中普遍存在的一种特征结构。侦测和分析社团结构对于......
近年来,针对网络科学领域的研究不断拓展,人们逐渐发现许多自然界乃至人类社会中的复杂现象均可以复杂网络的形式展现,如社交网络......
复杂网络是一种呈现高度复杂性的网络,也是复杂系统的抽象形式,其研究受到广泛关注。复杂网络可以用于各种复杂系统的模型建立,如......
针对基于网络嵌入的社区检测算法中节点嵌入和聚类过程独立进行时容易陷入局部极值的问题,文中提出基于双监督网络嵌入的社区发现......
近年来，社会网络的研究已经引起越来越多的关注，而科研合作复杂网络的研究随之也成为一个日益重要的问题。学科建设是高等学校的一项......
SAT问题的实际应用使得设计和开发高效的SAT求解算法具有重要意义,可以将SAT实例表示为相应的图,然后在图的基础上对SAT问题的结构......
在细胞体内,为了完成某种特定功能的蛋白质之间往往会有相对较多的相互作用,从而形成一些生物大分子复合物或功能模块,如翻译蛋白......
随着现代互联网信息技术的不断进步与发展,网络新闻的发布数量也在不断上升,面对巨量网络新闻信息,人们难以快速且准确地定位到自......
自然界和社会中的复杂系统能被转换成复杂网络来研究。复杂网络中的社团能够很好的揭示隐藏在网络内部的重要信息,对社团结构的识......
随着各地区电网的不断互联,电网规模已从小规模的地方电网发展为大规模互联电网,其将成为全球电网发展的方向,电网运行和控制的复......
近年来,复杂网络的社区发现由于可以发现隐藏在网络中的有用信息,在社交网络、电子邮件网络、引文网络和生物网络等应用领域上引起......
为解决公共自行车租赁点区域划分不合理的问题,本文提出了一种基于复杂网络的公共自行车调度区域划分方法.首先引入复杂网络中的模......
为实现接入分布式可再生能源(RDG)的配电网分区在结构与能量层面上的区内强耦合、区间弱耦合以及分区内部功率储备充足的目标,除广......
为降低供水管网漏损,实现供水管网快速准确分区,提出一种耦合模块度优化与谱聚类的供水管网分区算法.该算法采用快速模块度优化算......
现有的微博社交网络社区挖掘算法大多基于对微博内容的识别,不但涉及用户隐私,还忽略了用户转发行为的重要性,并且对于社区数量和......
为了分析城市道路交通拥堵问题,利用WGN(weighted Girvan-Newman)算法从中观路网结构角度出发,以道路网络的结构性质为依据,通过模......
文章针对共作者网络,设计了一个发现其中合作团体的算法,该算法采用关联度作为共作者网络中节点之间的联系,并采用模块度作为划分......
社区分割是近年来复杂网络研究的一个热点,对网络进行合理的社区分割有助于我们理解和更好地设计网络。许多社区分割算法被提出并......
本文从复杂网络的研究背景、意义出发,介绍了复杂网络当前的研究现状,并通过介绍基本理论知识,引进该领域的一个研究热点—复杂网......
在数据的爆炸式增长的年代，信息的分析和挖掘已经成为一个今天组织管理学和情报学研究的热点和难点。大数据的本质就是如何从已有的......
针对社区发现算法的研究已经成为社会学、计算机科学、生态学和经济学等许多领域研究中最重要的课题之一。随着近年来互联网高速发......
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分的方法,在数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学......
二分网络是复杂网络的一种重要的表现形式。网络中的社团定义为内部连接紧密对外连接稀疏的节点集合，发现网络中的社团结构，对于了解......
无线传感网络,也叫无线传感器网络,它类似于小规模互联网,是一种由大量具有无线通信能力的小型或者微型传感器自组织构成的互连网......
随着信息技术的快速发展,人们渐渐发现层出不穷的网络具有相同的特性,例如蛋白质网络、电力网络、社交网络、神经网络,并把这些网......
社团结构是复杂网络的一个重要特性,网络中的社团通常对应于具有独特功能或属性的模块,将这些模块从网络中提取出来,有利于对网络......
复杂网络可以自然的表示许多复杂问题,因此复杂网络可以用来解决现实世界中存在的许多问题。在许多不同的领域中,复杂网络的表示是......
由于复杂网络可以用于建模大部分的复杂场景和系统,因此关于复杂网络的研究得到了社会各界广泛的关注和探索,使得复杂网络的理论和......
复杂网络是一种拓扑特征极其复杂的网络,它的元素之间的连接方式既不是随机的也不具有非常明显的规律。许多现实世界的网络,例如交......
复杂网络可以用来描述交通网、互联网、社交关系网络、神经网络以及科研合作网络等现实网络。随着对复杂网络研究的深入,研究者们......
复杂网络作为生物系统、社会系统、交通网络、万维网等一系列复杂系统的抽象代表,其中的社团结构预示着网络中的节点聚合的趋势,所......
为了保障感知服务过程中能够建立一个持久稳定的任务分发链路,文中首先提出了基于节点社会属性的相似度量化算法(Intimacy Quantif......
模块度可用于检测社区网络结构的强度,取值越大表明划分后同一社区内部关系越紧密,不同社区之间的关系越疏离,该特点与聚类的目标......
社区发现是复杂网络领域中最具挑战性的问题之一。这个问题引起了许多领域科学家的兴趣,如生物学、社会学和物理学。在过去的几十......
近几年,大数据、人工智能持续发展,变得越来越高效,在日常生活中也得到了广泛的应用。网络承载着庞大而复杂的数据信息。其内部结......
复杂网络是对现实中很多实际系统的抽象,它可以反映出网络中个体之间的相互关系。社团结构作为其中重要的结构特征,通常对应系统中......
阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)是一种以认知能力衰退为特征的神经退行性疾病。随着神经影像学的发展,基于图论的网络分析......
在大数据时代,需要亟待处理的数据形式日渐增多。在关系型数据中,可将个体抽象为节点,个体的联系映射为节点的边,组织成具有社区结......
学位
联合聚类的目标是对二维列联表产生有意义的划分,可以根据行列间的对偶性同时对列联表的行和列进行分组。与传统的单向聚类相比,联......
社区检测是指在一个集合中,根据元素之间的某些关系,将集合划分为若干可交叉的子集的过程。这些集合内部的节点联系十分紧密,而跨......
