经过三十多年的发展,对多目标进化算法的研究已经取得了较多相对成熟的研究成果。然而,在实际应用中,很多问题十分复杂,优化的目标......

针对多目标进化算法的种群维护和运行效率相矛盾的问题，提出了一种基于生成树的分布性维护方法，即对整个种群构造一棵生成树，定义一种......

几乎所有多目标进化算法（multi-objective optimization evolutionary algorithm,MOEA）都是针对Pareto最优面为均匀分布问题而言.然......

分布性保持是多目标进化算法主要目标之一．然而通常维护方法的性能与运行时间存在矛盾．提出一种基于最小生成树的分布性维护方法．利用......

在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分......