多目标进化算法相关论文
实际生活中存在大量多目标优化问题,传统的优化方法通过将多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解,只能得到一个解,无法满足......
针对运动平台多输入多输出（multiple input multiple output, MIMO）雷达应用中无法进行规则稀疏布阵，传统的稀疏阵优化设计方法优化对......
复杂网络作为现今科学研究中的一个热点学科,在过去20年里得到了巨大的发展.现实中大量的复杂的交互系统,比如互联网、交通运输网......
黄河流域目前仍存在洪水风险、生态环境脆弱和调水调沙能力不足等问题,其中黄河中游河段水沙问题尤为突出,因此水沙资源的优化调度......
经典的推荐系统着重于推荐的准确性，随着用户多样化需求的增加，推荐结果的多样性受到越来越多的关注。推荐的精度与多样性存在冲突，传......
在精英选择中NSGA-Ⅱ的拥挤系数算子对局部拥挤区域的分布性优化效果不佳,并且会使某些更接近Pareto最优解集的个体被淘汰。针对拥......
为了实现最优路线规划，促进架空地线节能降损，研究基于多目标进化算法的输电线路架空地线节能接地技术。以架空地线路线遭受地质灾害......
为兼顾装备液压机械无级变速器（Hydro-mechanical Continuously Variable Transmission,HMCVT）的拖拉机动力性及经济性，该研究制定了......
无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）自从问世以来就被广泛应用到军事领域中。近年来,世界军事强国对防空力量的需求持续增加,进一......
如今,以大数据为驱动的个性化商业推荐系统已经在Amazon、e Bay等大型互联网公司中广泛应用,他们的主要目的是利用推荐系统最大化......
本文将主要针对如下三类实际的具有代表意义的离散事件动态系统, 从评价和寻优两个环节出发, 分析探讨问题的相关难点, 并给出切实......
生产过程操作优化的目的是为生产现场提供可参考的最优操作参数,对于提高工厂效益、增强产品质量有重要意义。石脑油热裂解制双烯......
随着我国对石油需求量逐年上升,石油进口量呈现快速上升趋势,然而我国的石油生产量保持相对稳定。为了提高石油生产量,地震勘探是......
化工园区作为一个易燃、易爆、有毒重大危险源高度集中的区域,一旦发生火灾、爆炸或毒物泄漏扩散等事故,将造成一系列的连锁反应,......
在现代软件工程中,软件系统通常是通过选择合适的、现成可重用的构件,然后用明晰的软件体系结构组装这些构件来进行开发。这项技术......
相对运动轨迹规划是实施航天器在轨服务、碎片清除与抵近侦察等空间任务的关键技术之一。在执行实际任务时,受导航、模型、机构执......
多目标进化算法在解决多目标优化问题时,决策者有时对于各个优化目标的侧重程度并不相同。决策者很多时候只对Pareto最优边界上的......
“兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。”战争关乎国家安危,必须运用科学的理论和方法做出正确的决策,作战行动计划质量......
车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是一个离散型的组合优化问题,同时也是一个著名的NP-Hard问题,它在城市交通和物流配送管......
在现实工程问题中,多目标优化问题（MOPs）是一类非常常见的优化问题。多目标优化问题通常包含两个或两个以上相互冲突的目标。近年来,......
现实生活中的优化问题大多都有两个或两个以上的目标,此类问题被统称为多目标优化问题。经过二十多年的发展,多目标进化算法是目前......
近年来，基于模式识别的智能仿生技术取得了长足的发展，智能仿生假肢的功能、性能、可穿戴性及智能化程度越来越高，已成为国内外学者的......
多目标优化问题在现实工程应用中非常常见，是主要研究领域之一。多目标进化算法通过维护种群，在决策空间内不断搜索以获得一组近似的......
汉江又称汉水，流域覆盖了陕西省、河南省、湖北省。汉江流域实行统一调水，由水资源主管部门统一协调流域内外用水，流域水量重点供给生......
水资源是国家重要的基础资源也是战略资源，关系到人类的生存与发展，也关系到经济、文化的繁荣与进步。中国的水资源总量受到气候变化......
目前，研究型设计已经成为可持续建筑实践的基本特征，其最根本的目的就是对建筑性能进行定量优化。作为直接抵御外部环境变化对建筑内......
火力分配建模与优化作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节,对提高防御效果、保证任务完成质量具有重要意义。针对集群目标来袭......
现实世界中很多实际问题需要同时优化相互竞争和相互制约的多个目标。对于这类多目标优化问题，最优解的个数往往不是唯一的，而是一组......
智能优化算法在求解优化问题特别是NP-hard问题领域有着非常重要的地位。随着智能优化算法在理论和实际应用中的快速发展,所面临问......
电梯在人们的生活中起着越来越重要的作用，它是沟通人们和高层建筑之间的桥梁。怎样使电梯得到最好的应用，同时保证人们的利益最大化......
电力工业是国民经济的重要行业之一。随着电力系统规模的不断扩大，输电网规划变得越来越重要。电网规划是一个离散型、非线性、多目......
进化算法是基于模拟生物进化机制而发展起来的一类新的优化算法,因其具有简单、易操作、需求低、并行和全局性等特点,已经在非常广......
多目标进化算法(MOEA)擅长于求解高度复杂的非线性多目标优化问题(MOP),在过去三十年里,学术界引起了很大的关注,并得到快速的发展......
现实生活中,人们经常会遇到很多具有多个约束条件、多个决策变量、高度非线性等特征的复杂多目标优化问题。由于传统的基于聚合技......
可再生能源是世界各国未来经济与能源利用发展的重要方向。微电网不仅能并网运行,而且也可以作为独立电网运行,在部分山区和海岛等......
基于微网的分布式发电技术具有投资小、发电方式灵活、兼容性强等优点,其与大电网联合运行可大大提高电力系统的安全性、经济性、......
在现实生活中,优化的问题往往是一些多目标、非线性、高复杂的优化问题,这些问题用传统的优化方法无法获得决策者满意的解,而使用......
现实生活中有很多最优化问题，这些问题往往又是多目标性质的，各个目标之间相互制约，在对其中一个目标优化的同时，是以降低其他目标性能......
进化算法是一种人工智能技术,该算法主要是通过模拟生物自然选择与进化过程来求解问题,它是建立在达尔文的进化论思想的基础上。因......
快速非支配排序遗传算法(Fast Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II),是典型的多目标优化方法,被广泛应用于众多实际......
在求解现实中的多目标优化问题(Multi-objectiveOptimizationPloblems, MOP)时，由于采用随机式、群体式以及智能式的搜索，多目标进化......
多目标优化是优化问题的主要研究领域之一,现实中的优化问题大多具备多目标的特征,并且这些目标往往是相互冲突的。不同于单目标优......
常用的多目标优化方法自身的不足及其在实际应用中存在的诸多困难,一直阻碍着多目标优化方法的发展。在20世纪80年代中期,进化算法......
多目标优化是优化问题的主要研究领域之一,现实中的优化问题大多具备多目标的特征,并且这些目标往往是相互冲突的。不同于单目标优......
