划分矩阵相关论文
聚类在机器学习中有很长的历史及广泛的应用。聚类的目的是将数据点划分为多个簇,使得同一个簇中的数据相似性较大,不同簇中的数据......
现有的直觉模糊C-均值算法(IFCM)往往忽略了犹豫度在直觉模糊划分中的作用,在算法中没有给出一个确定划分矩阵中犹豫度的准则,所得......
频繁闭项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题。为减少候选项集数量和降低支持度计算的开销,提出一种新的深度优先搜索频繁闭项......
本文根据福建省洋口林场1986年对建阳地区所选的马尾松优树子代测定数据,引进家系的亩蓄积量的相对指标,合理选择分类因子,应用Fun......