自步学习相关论文
针对零件加工过程的监控数据异常,导致刀具剩余寿命预测准确性下降的问题,提出一种基于自步学习的数据异常检测方法.首先建立多层......
在许多现实应用中,机器学习算法面临着数据中类别样本数量不平衡的困难。随着互联网、分布式计算以及边缘计算等领域的快速发展,更......
随着信息化时代的飞速发展,各种信息化数据也呈现出爆炸式的增长,传统的机器学习方法,如有监督学习和无监督学习,在处理各类问题时......
聚类在机器学习中有很长的历史及广泛的应用。聚类的目的是将数据点划分为多个簇,使得同一个簇中的数据相似性较大,不同簇中的数据......
转移肿瘤是指癌症从身体的一个部位扩散到了另一个部位,大约三分之二的癌症患者都会患有骨转移肿瘤,而脊柱是骨转移肿瘤最常见的发......
在科技不断发展的现代化社会,人机交互技术受到人们的广泛关注,而手势识别作为新型人机交互技术更受到研究者们的青睐,本文研究的......
学位
数据聚类是最基础和最重要的数据分析手段,实现对海量数据快速智能的聚类分析对于帮助整理、摘要和储存数据具有重要意义。在大数......
机器学习和数据挖掘在视觉领域与自然语言领域中拥有举足轻重的地位,并随着大数据时代的到来承担着越来越重要的责任。大数据时代......
随着计算机科学技术的飞速发展,肿瘤放疗进入到了一个精准治疗的时代。图像引导放疗可以在提高放射剂量杀死肿瘤组织的同时,有效保......
“学什么”是机器学习中首要的基本研究问题，“学什么”在计算层面上对应机器学习中损失函数的设计，损失函数得合适与否直接决定了机......
主成分分析(PCA)是一种无监督降维方法。然而现有的方法没有考虑样本的差异性,且不能联合地提取样本的重要信息,从而影响了方法的......
降维技术在模式识别、文本分类和计算机视觉等数据维数通常很高的应用中具有重要意义,它可以降低计算复杂度,发现高维数据的内在流......
众包(又称人计算、群众智慧)是指公司企业通过公开的方式将任务分发外包给不确定的(一般是大量的)人群。人们相信“多数人的智慧”......
特征表达和分类器的性能是决定计算机辅助诊断(CAD)系统性能的重要因素.为了提升基于超声成像的乳腺癌CAD系统的性能,本文提出了一......
人类对于外部世界的认识通常是基于多种感知的综合响应,例如视觉、听觉、触觉等等。多模态数据是同一事物在不同形式下的展现结果,......
近年来,随着拍照设备的普及和互联网技术的飞速发展,网络中每天产生数以亿计的图像信息并且传播迅速。海量的图像所包含的信息冗杂......
多示例学习是机器学习的研究热点之一。为了建立比较准确的分类器,大部分的多示例学习算法要求大量的已标注多示例包。然而,人工标......
目前,深度学习特别是卷积神经网络已经成功应用到了自然图像和医学图像分割任务中。深度卷积神经网络可以自动地从图像中提取特征,......
信息化时代的高维大数据通常呈现高维,多样性的特点。由于这些数据在积累的过程没有经过选择,使得高维大数据存在大量的不相关,冗......
随着数据信息化的日益发展,人工地从数据中筛选出需求的信息已经变得十分困难,为此研究者以统计学思想为基础提出了机器学习方法,......
近年来,随着CPU,内存等硬件设备的快速发展,模式识别、图像处理和计算机视觉等领域面临数据维数越来越大,数据处理时间越来越长等......
面部识别技术最初是以人脸为研究对象而迅速发展,随着其研究的不断深入及应用领域的不断拓展,人们将其逐渐应用于各种动物的面部识......
目的大数据环境下的多视角聚类是一个非常有价值且极具挑战性的问题。现有的适合大规模多视角数据聚类的方法虽然在一定程度上能够......
图像往往由高维特征向量表示,为了有效地从高维特征向量中选取最具有判别性的低维特征向量,学者们提出了多种特征选择算法,其中基......
通过分析受到误差影响的抽水试验数据进行含水层估计,为含水层参数估计提供方法支持。以机器学习领域的自步学习方法为基础,构造了......
图匹配作为图像处理任务中的基础及核心部分,对计算机视觉和模式识别等领域的发展起着重要作用。超图匹配能够有效解决图匹配问题,......
随着第四代移动网络的快速发展以及内置定位系统的完善,使得一些社交媒体平台可以便捷的获取用户的位置信息。而用户也可以根据自......
面部属性分析是计算机视觉领域研究的热门问题,智能且精准的面部属性分析有着广而深的现实意义。现有的面部属性分析算法,主要分为......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像是一种在军事和民用上十分常见且重要的一种图像,由于光照,时间和天气的变化不会......
近年来基于稀疏表示的分类方法(SRC)成为了一个新的热点问题,在人脸识别领域取得了很大的成功。但基于稀疏表示的方法在重建待测样......
线上社交网络已经成为了人们维系社交关系的主要工具,用户在线上社交网络上进行信息分享、态度表达、公共事件评论等行为。随着信......
为了有效降低模糊C均值算法对奇异值和噪声点的敏感性,本文提出一种自步数据重构正则化模糊C均值聚类算法。传统算法是在C均值算法......
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针对目标跟踪中的目标尺度变换、遮挡、快速运动等问题，提出自步上下文感知的相关滤波跟踪算法。首先在正则化最小二乘分类器中引入......
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针对现有多元回归模型没有充分考虑离群训练样本的影响而导致模型泛化能力差的问题,提出一种结合自步学习和稀疏属性选择的多元回......
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聚类分析是数据挖掘和机器学习领域中非常基本的技术之一。聚类任务可以服务于很多日常的应用,例如功能特征推荐,用户需求分析等。......
无线传感器网络一直具有重要的商业前景以及军事意义,但是由于其节点资源受限和无线通信方式等特性,导致其面临着各种网络安全问题......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)已经成为遥感领域最重要的遥感信息获取传感器之一,除了具有全......
