动态词向量相关论文
针对现有机器翻译模型翻译质量低的问题，通过结合多粒度特征融合与基于ELMo模型的动态词向量，并以采用多粒度位置编码和多粒度自注意......
近年来,得益于计算机技术的蓬勃发展和互联网设施的全面普及,全球互联网用户在各大网络平台上产出了海量的文本数据,为商家甄别用......
翻译服务的重要性随着经济全球化的加速,日益显著。机器翻译相较于人工翻译,成本更低,速度更快,也因此更适应当今时代。神经机器翻......
近年来军事指挥信息系统的建设成果十分显著,但未来战争会存在更高要求的态势理解、快速决策等问题,这些都是系统智能化所面临的瓶......
近年来,随着深度学习技术的兴起,许多自然语言处理领域任务出现了一种新的解决思路——基于深度神经网络的方法。作为自然语言处理......
电子病历是医疗产业向信息化、智能化发展的重要组成部分。因为电子病历包含大量临床医学知识,其信息抽取成为构建医疗系统知识图......
随着互联网技术的快速更新和迭代,社交媒体应用已经融入了人们的日常生活,成为人们工作生活不可或缺的重要组成部分。网络信息的共......
针对Word2vec等静态词向量模型对于每个词只有唯一的词向量表示,无法学习在不同上下文中的词汇多义性问题,提出一种基于动态词向量......
针对垃圾邮件分类问题中词向量学习不充分的问题,文章引入ALBERT动态词向量生成模型,并提出一种将ALBERT动态词向量与循环神经网络......
是从大量冗余信息中提取出有价值信息的快速方法。目前，传统的文本摘要方法，如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生......
传统的文本摘要方法,如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生成模型等,在生成文本摘要时存在并行能力不足或长期依......
