向量回归相关论文
近年来,随着深度神经网络的发展,目标跟踪算法取得了长足的进步,已经成为计算机视觉技术最重要的研究热点之一。同时,基于孪生网络......
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分析了影响区域经济发展的各种因素,指出由于这些因素相互制约、相互影响,使得传统的经济预测方法越来越难以胜任区域经济发展预测......
在不少工业过程尤其是化工过程中，所碰到的被控对象往往没有成熟的理化机理模型来描述过程的动态特性，亦或是此类过程机理过于复杂而......
近年来自然灾害频发,一些严重的灾害比如泥石流、地震、海啸等对人民的生命财产造成较大威胁,灾害发生后基础设施尤其是通信设施遭......
本研究主要针对台湾期货市场投资策略之研究，研究期间为1998年9月至2007年7月，并观察期货与现货间之价差变动，以平滑支援向量回归......
电力系统是工程界中最复杂的系统之一，其系统内部有大量的元件和物理过程，而外部又存在着纷繁复杂的各种扰动及影响因素。因此采用不......
针对中国农村信息化发展现状,较全面地选取了表征中国农村信息化水平的指标体系;以2003~2010年农村信息化指标的时间序列作为样本......
由于无人机通常工作于复杂的电磁环境与多变的地理环境中,因此无人机通信通常采用跳频技术对抗干扰。然而传统的无人机跳频通信仅......
本文针对我国农村信息化与农村经济发展现状，较全面的选取了表征两者水平的指标体系；以两者2003-2010年时间序列作为样本区间，利用熵......
针对农机化研究现状，较全面地选取了表征我国农机化水平的指标体系，以2003-2010年农机化指标的时间序列作为样本区间，利用熵权法、模......
由于电力能耗数据各分量的交叉影响,单一的模型很难实现准确的预测。论文提出一种基于STL(Seasonal and Trend decomposition usin......
全球气候变暖,各种水域的径流变化也变得更加难以预测,而径流的变化对船舶的航行安全有着非常大的影响。因此,为了满足航运业对航......
软件可靠性建模时,如果简单地利用支持向量回归机制建模,就有可能由于支持向量回归（SVR）自身参数选择难以及实验数据本身的不确定性,......
针对我国农村经济发展现状,选取了表征我国农村经济水平的指标体系,以2003—2010年农村经济发展指标时间序列作为样本区间,利用熵......
