网络流量数据是网络运营和网络管控最为关键的参数之一,主要原因是网络流量数据中隐含大量对网络流量工程有深刻指导意义的信息。......

海量的遥感数据分析需要高效的机器解译手段。遥感图像的分割精度直接影响遥感图像的解译水平。高分辨率遥感影像由于含有丰富的地......

声源的方位信息对诸多智能音频系统具有重要价值。例如，智能摄像机可根据声源方位自动转向，基于麦克风阵列的语音增强系统可设计指向......

随着深度神经网络的发展和广泛应用，语音识别的准确率出现了阶跃式的增长。以深度神经网络为基础的CD-DNN-HMM框架取代了传统的以高......

聚类是用于数据分析的一种有着广泛应用的统计方法。随着数据收集技术的不断发展进步，数据集的维度越来越高，在高维数据集上进行聚类......

目前，语音识别系统在实验室安静环境下已经达到相当高的识别率，然而当系统工作在背景噪声环境下，由于输入语音受到噪声污染，系统识别性......

在噪声鲁棒语音识别研究中，使用并行模型结合（parallel model combination，PMC）方法得到的模型理论上能够接近匹配噪声环境模型的性能，......

提出一种对逆向工程网格噪声鲁棒的分水岭分割算法.该算法在计算网格离散曲率时,针对曲率计算对网格噪声特别敏感的问题,根据拟合......

提出了一种平行子状态隐马尔可夫模型用作噪声鲁棒语音识别的声学模型.该模型融合了纯净语音和背景噪声信息,模型的每个状态包含平......

随着计算机技术及测量技术的发展,利用CAD/CAM技术、先进制造技术来实现产品实物的逆向工程,已成为CAD/CAM领域的一个研究热点。逆......

随着信息技术的发展,数字化时代已经悄然而至,数字图像已经成为人们从外部世界获取信息的主要方式之一。图像的超分辨率重构就是利......