围岩稳定性分类相关论文
随着煤炭资源的开采,浅部煤矿资源逐步耗尽,深部煤巷锚杆支护变得越来越困难。锚杆支护是利用锚杆加固巷道围岩使其能够有较大的承......
工程围岩稳定性分类是地下工程支护设计的基本参数,利用人工神经网络(ANN)进行围岩稳定性的识别,有利于真实地描述围岩稳定性与其......
确定了综放回采巷道围岩稳定性的分类指标，并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值，应用模糊数学的方法对综放回采巷道围岩稳定性分......
该文从巷道位移特点出发，提出了一种新的巷道围岩稳定性分类及位移预报的方法－－时间序列分析方法。用该方法对巷道位移预报取得了较好......
分析了我国煤矿动压巷道围岩稳定性分类和控制设计的现状，指出围岩结构稳定性亚分类和支护设计科学化是多层次高产高效矿井建设发展......
该文论述了用模糊综合评判法对回采巷道围岩稳定性分类的过程，在此过程中，运用了改进的层次分析法确定权值，并给出了应用实例。......
本文首先对国内外围岩稳定性分类的研究动向和进展做了简单介绍。由于隧道围岩是受各种性质的结构面切割而形成的地质综合体，影响隧......
本文介绍了巷道围岩稳定性分类及锚杆支护设计软件的编制原理和编制特点 ,并给出了一个具体的工程实例 ,大量工程实践证明了本软件......
确定了综放回采巷道围岩稳定性的分类指标 ,并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值 ,应用人工神经网络的方法对综放回采巷道围岩......
为了有效的进行公路隧道围岩稳定性超前分类,将台车钻孔速率引入到围岩稳定性评价指标体系中,通过增加动量因子和设置自适应调整学......
研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别......
应用BP神经网络建立了隧道围岩分类模型，对其影响因素进行分析，并对模型进行优化，将训练好的分类模型运用到贵安隧道，为隧道围岩分类提......
提出了以神经网络进行围岩稳定性分类的方法，根据收集到的围岩分类资料来训练和检验神经网络模型。并将评判结果与其他方法进行了比......
为研究近距离煤层煤巷围岩稳定性分类及支护参数的合理选取,以相似地质条件矿井的巷道围岩力学性质参数作为分析样本,并依据模糊-......
根据巷道顶底板、煤层强度、埋深、垮落步距、直接顶和采厚比和煤柱宽度7个指标用模糊聚类分析法把缓倾斜和倾斜煤层回采巷道分成......
<正> 一、引言目前,“新奥法”(New Austrian Tunnelling Method)隧道施工已广泛用于铁路、公路、矿山等施工部门,它不需传统方法......
由于受到多种因素的综合作用,因此对围岩稳定性进行准确分类是一个难题。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级......
围岩稳定性分析和评价问题是岩体工程中的重要问题，岩体稳定性分类方法作为古老而有效的分析评价方法，随着数学手段和计算技术的日新......
在分析不同围岩稳定性分类方法及支持向量机算法的基础上,提出基于支持向量机的围岩稳定性分类方法。随后采用Matlab语言编程,建立......
淮北矿区下辖煤田和生产矿井较多,掘进工程量巨大,煤层赋存条件复杂,地质类别多,使得支护难度差异剧增,严重阻碍矿区煤巷支护技术......
本文以淮北袁店矿为工程背景,此矿区内围岩比较破碎,完整性较差,强度低,围岩属于复杂多变软岩,巷道压力大、自稳时间短、围岩变形......
